意大利苦杏酒

DOI:10.18129 / B9.bioc.AMARETTO

此包适用于Bioconductor 3.14版;有关稳定的最新发布版本,请参见意大利苦杏酒

使用综合多组学分析和惩罚回归的调控网络推断和驱动基因评估

Bioconductor版本:3.14

整合越来越多的可用多组学癌症数据仍然是提高我们对癌症了解的主要挑战之一。其中一个主要挑战是使用多组学数据来识别新的癌症驱动基因。我们开发了一种名为AMARETTO的算法,该算法集成了拷贝数、DNA甲基化和基因表达数据,通过分析癌症样本来识别一组驱动基因,并将它们与共表达基因簇连接起来,我们将其定义为模块。我们将AMARETTO应用于泛癌环境,以识别多个癌症位点上的癌症驱动基因及其模块。AMARETTO捕获富含血管生成、细胞周期和EMT的模块,以及准确预测存活和分子亚型的模块。这使得AMARETTO能够识别指导典型癌症途径的新型癌症驱动基因。

作者:Jayendra Shinde, Celine Everaert, Shaimaa Bakr, Mohsen Nabian, Jishu Xu, Vincent Carey, Nathalie Pochet和Olivier Gevaert

维护者:Olivier Gevaert < Olivier。Gevaert在gmail.com>

引文(从R内,输入引用(“意大利苦杏酒”)):

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biocViews AlternativeSplicingBatchEffect贝叶斯聚类CopyNumberVariationDataImportDifferentialExpressionDifferentialMethylationDifferentialSplicingExonArrayGeneExpressionGeneRegulationGeneSetEnrichmentMethylationArrayMicroRNAArray微阵列MultipleComparison网络归一化OneChannel预处理ProprietaryPlatforms质量控制RNASeq回归测序软件StatisticalMethodTimeCourse转录TwoChannelmRNAMicroarray
版本 1.10.0
在Bioconductor BioC 3.9 (R-3.6)(3年)
许可证 Apache License(== 2.0) +文件许可证
取决于 R (>= 3.6),嫁祸于doParallelgrDevices,dplyr、方法、ComplexHeatmap
进口 callr(> = 3.0.0.9001),矩阵RcppBiocFileCacheDTMultiAssayExperimentcirclizecuratedTCGADataforeachglmnethttrlimmamatrixStatsreadrreshape2宠物猫rmarkdown,图形,网格,并行,统计,knitrggplot2gridExtra,跑龙套
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源包 AMARETTO_1.10.0.tar.gz
Windows二进制 AMARETTO_1.10.0.zip
macOS 10.13 (High Sierra) AMARETTO_1.10.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/AMARETTO
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:packages/AMARETTO
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/AMARETTO/
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