此包适用于Bioconductor 3.14版;有关稳定的最新发布版本,请参见意大利苦杏酒.
Bioconductor版本:3.14
整合越来越多的可用多组学癌症数据仍然是提高我们对癌症了解的主要挑战之一。其中一个主要挑战是使用多组学数据来识别新的癌症驱动基因。我们开发了一种名为AMARETTO的算法,该算法集成了拷贝数、DNA甲基化和基因表达数据,通过分析癌症样本来识别一组驱动基因,并将它们与共表达基因簇连接起来,我们将其定义为模块。我们将AMARETTO应用于泛癌环境,以识别多个癌症位点上的癌症驱动基因及其模块。AMARETTO捕获富含血管生成、细胞周期和EMT的模块,以及准确预测存活和分子亚型的模块。这使得AMARETTO能够识别指导典型癌症途径的新型癌症驱动基因。
作者:Jayendra Shinde, Celine Everaert, Shaimaa Bakr, Mohsen Nabian, Jishu Xu, Vincent Carey, Nathalie Pochet和Olivier Gevaert
维护者:Olivier Gevaert < Olivier。Gevaert在gmail.com>
引文(从R内,输入引用(“意大利苦杏酒”)
):
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如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
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browseVignettes(“意大利苦杏酒”)
超文本标记语言 | R脚本 | 1.简介 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | AlternativeSplicing,BatchEffect,贝叶斯,聚类,CopyNumberVariation,DataImport,DifferentialExpression,DifferentialMethylation,DifferentialSplicing,ExonArray,GeneExpression,GeneRegulation,GeneSetEnrichment,MethylationArray,MicroRNAArray,微阵列,MultipleComparison,网络,归一化,OneChannel,预处理,ProprietaryPlatforms,质量控制,RNASeq,回归,测序,软件,StatisticalMethod,TimeCourse,转录,TwoChannel,mRNAMicroarray |
版本 | 1.10.0 |
在Bioconductor | BioC 3.9 (R-3.6)(3年) |
许可证 | Apache License(== 2.0) +文件许可证 |
取决于 | R (>= 3.6),嫁祸于,doParallelgrDevices,dplyr、方法、ComplexHeatmap |
进口 | callr(> = 3.0.0.9001),矩阵,Rcpp,BiocFileCache,DT,MultiAssayExperiment,circlize,curatedTCGAData,foreach,glmnet,httr,limma,matrixStats,readr,reshape2,宠物猫,rmarkdown,图形,网格,并行,统计,knitr,ggplot2,gridExtra,跑龙套 |
链接 | Rcpp |
建议 | testthat,质量,knitr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | AMARETTO_1.10.0.tar.gz |
Windows二进制 | AMARETTO_1.10.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | AMARETTO_1.10.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/AMARETTO |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/AMARETTO |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/AMARETTO/ |
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