这个包是3.14版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅BUSseq。
Bioconductor版本:3.14
BUSseq R包适合一批可判断的贝叶斯层次模型——影响校正与未知的亚型scRNA seq数据(BUSseq)————正确的批处理效应的存在未知的细胞类型。BUSseq能够正确的批处理效果,同时集群细胞类型,并负责统计数据,overdispersion,辍学事件,和scRNA-seq的特异性测序深度数据。与BUSseq纠正批效应后,修正后的值可用于下游分析好像所有细胞测序在单个批处理。BUSseq可以阅读数矩阵集成来自不同scRNA-seq平台,允许细胞类型的测量在一些但不是全部批次只要实验设计满足的条件列在我们的手稿。
作者:目前方大歌(aut (cre)陈,明(aut),迎迎魏(aut)
维护人员:目前方大歌< sfd1994895 gmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“BUSseq”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“BUSseq”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“BUSseq”)
R脚本 | BUScorrect_user_guide | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | BatchEffect,贝叶斯,聚类,ExperimentalDesign,FeatureExtraction,GeneExpression,测序,SingleCell,软件,StatisticalMethod |
版本 | 1.0.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.14 (r - 4.1)(< 6个月) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (> = 3.6) |
进口 | SingleCellExperiment,SummarizedExperiment,S4Vectors,gplotsgrDevices,方法,属性,跑龙套 |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr,BiocGenerics |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/songfd2018/BUSseq |
BugReports | https://github.com/songfd2018/BUSseq/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | BUSseq_1.0.0.tar.gz |
Windows二进制 | BUSseq_1.0.0.zip(32位和64位) |
macOS 10.13(高山脉) | BUSseq_1.0.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/BUSseq |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ BUSseq |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/BUSseq/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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