此包适用于Bioconductor 3.14版;有关稳定的最新发布版本,请参见CellBarcode.
Bioconductor版本:3.14
这个包执行细胞DNA条形码(遗传谱系追踪)分析。包可以处理所有类型的DNA条形码,只要条码在单个测序读和有一个模式,可以通过正则表达式匹配。这个包可以处理条形码与灵活的长度,有或没有UMI(独特的分子标识符)。该工具还可用于预处理的扩增子数据,如CRISPR gRNA筛查、免疫曲目和元基因组测序数据。
作者:中国太阳(cre),安妮玛丽•莱恩(aut),莱拉Perie (aut)
维护人员:Wenjie太阳< sunwjie gmail.com >
引文(从R内,输入引用(“CellBarcode”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.1”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages(“BiocManager”)BiocManager::安装(“CellBarcode”)
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“CellBarcode”)
超文本标记语言 | R脚本 | UMI_Barcode |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | CRISPR,预处理,质量控制,测序,软件 |
版本 | 1.0.0 |
在Bioconductor | BioC 3.14 (r - 4.1)(< 6个月) |
许可证 | MIT +文件许可证 |
取决于 | R (>= 4.1.0) |
进口 | 方法、统计数据Rcpp(> = 1.0.5),data.table(> = 1.12.6),plyr,ggplot2,stringr,magrittr,ShortRead(> = 1.48.0),Biostrings(> = 2.58.0),蛋,Ckmeans.1d.dp跑龙套,S4Vectors |
链接 | Rcpp |
建议 | BiocStyle,testthat(> = 3.0.0),knitr,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | CellBarcode_1.0.0.tar.gz |
Windows二进制 | CellBarcode_1.0.0.zip(32位和64位) |
macOS 10.13(高山脉) | CellBarcode_1.0.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/CellBarcode |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ CellBarcode |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/CellBarcode/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
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