此包适用于Bioconductor 3.14版;有关稳定的最新发布版本,请参见CellaRepertorium.
Bioconductor版本:3.14
方法聚类和分析高通量单细胞免疫细胞库,特别是来自10X Genomics VDJ解决方案。包含一个到CD-HIT的R接口(Li和Godzik 2006)。对轻重链数据进行可视化分析的方法。在超几何模型下的特定展开性测试,以及综合寡克隆性测试。
作者:Andrew McDavid [aut, cre], Yu Gu [aut], Erik VonKaenel [aut], Aaron Wagner [aut], Thomas Lin Pedersen [ctb]
维护者:Andrew McDavid
引文(从R内,输入引用(“CellaRepertorium”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.1”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“CellaRepertorium”)
超文本标记语言 | R脚本 | 介绍CellaRepertorium |
超文本标记语言 | R脚本 | 库CDR3序列的聚类和差异使用 |
超文本标记语言 | R脚本 | 结合曲目与表达式与singlecelexperiment |
超文本标记语言 | R脚本 | 基于ui的库数据的质量控制与探索 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 聚类,ImmunoOncology,RNASeq,SingleCell,软件,TargetedResequencing,技术,转录组 |
版本 | 1.4.0 |
在Bioconductor | BioC 3.12 (R-4.0)(1.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 4.0) |
进口 | dplyr,宠物猫,stringr,Biostrings,Rcpp,reshape2、方法、rlang(> = 0.3),purrr,矩阵,S4Vectors,BiocGenerics,tidyr,forcats,进步,统计,效用 |
链接 | Rcpp |
建议 | testthat,readr,knitr,rmarkdown,ggplot2,BiocStyle,ggdendro,扫帚,lme4,RColorBrewer,SingleCellExperiment,嘘,broom.mixed,cowplot,igraph,ggraph |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/amcdavid/CellaRepertorium |
BugReports | https://github.com/amcdavid/CellaRepertorium/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | CellaRepertorium_1.4.0.tar.gz |
Windows二进制 | CellaRepertorium_1.4.0.zip(32位和64位) |
macOS 10.13 (High Sierra) | CellaRepertorium_1.4.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/CellaRepertorium |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/CellaRepertorium |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/CellaRepertorium/ |
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