这个包是3.14版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅ChIPanalyser。
Bioconductor版本:3.14
基于统计热力学框架,ChIPanalyser试图产生ChIP-seq像概要文件。模型依赖于四个考虑:TF结合位点可以使用位置权重矩阵,得分在转录因子结合DNA可访问性起着作用,绑定配置文件依赖转录因子与DNA的数量最后结合能(另一种描述PWM的)或绑定特异性应该调制(因此引入绑定特异性调制器)。ChIPanalyser的最终结果是生产资料模拟真实ChIP-seq概要文件和提供这些预测的精度测量配置文件后相比,真正的ChIP-seq数据。最终目标是生产ChIP-seq资料预测ChIP-seq像配置文件来规避产生昂贵的ChIP-seq实验的需要。
作者:帕特里克·c。马丁和尼古拉·拉杜Zabet
维修工:帕特里克·c·马丁< pm16057在essex.ac.uk >
从内部引用(R,回车引用(“ChIPanalyser”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“ChIPanalyser”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“ChIPanalyser”)
R脚本 | ChIPanalyser用户指南 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 对齐,BiologicalQuestion,ChIPSeq,ChipOnChip,报道,DataImport,PeakDetection,SequenceMatching,测序,软件,转录,WorkflowStep |
版本 | 1.16.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.6 (r - 3.4)(4.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 3.5.0),GenomicRanges,Biostrings,BSgenome,RcppRoll、并行 |
进口 | 方法,IRanges,S4VectorsgrDevices图形,统计,跑龙套,rtracklayer,ROCR,BiocManager,GenomeInfoDb |
链接 | |
建议 | BSgenome.Dmelanogaster.UCSC.dm3,knitr,RUnit,BiocGenerics |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | ChIPanalyser_1.16.0.tar.gz |
Windows二进制 | ChIPanalyser_1.16.0.zip |
macOS 10.13(高山脉) | ChIPanalyser_1.16.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/ChIPanalyser |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ ChIPanalyser |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/ChIPanalyser/ |
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