CoGAPS

DOI:10.18129 / B9.bioc.CoGAPS

此包适用于Bioconductor 3.14版;有关稳定的最新发布版本,请参见CoGAPS

模式集中的协调基因活动

Bioconductor版本:3.14

协同基因活动模式集(CoGAPS)实现了一种贝叶斯MCMC矩阵分解算法,gap,并将其与基因集统计方法联系起来,以推断生物过程活动。它可以对任何数据进行稀疏矩阵分解,当该数据代表生物分子时,可以进行基因集分析。

作者:Thomas Sherman, Wai-shing Lee, Conor Kelton, Ondrej Maxian, Jacob Carey, Genevieve Stein-O'Brien, Michael Considine, Maggie Wodicka, John Stansfield, Shawn Sivy, Carlo Colantuoni, Alexander Favorov, Mike Ochs, Elana Fertig

维护者:Elana J. Fertig , Thomas D. Sherman , Melanie L. Loth

引文(从R内,输入引用(“CoGAPS”)):

安装

要安装此包,请启动R(版本“4.1”)并输入:

如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")

对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:

browseVignettes(“CoGAPS”)

超文本标记语言 R脚本 CoGAPS
PDF 参考手册
文本 新闻
文本 许可证

细节

biocViews 贝叶斯聚类DifferentialExpressionDimensionReductionGeneExpressionGeneSetEnrichmentImmunoOncology微阵列MultipleComparisonRNASeq软件TimeCourse转录
版本 3.14.0
在Bioconductor BioC 2.7 (R-2.12)(11.5年)
许可证 BSD_3_clause +文件许可证
取决于 R (>= 3.5.0)
进口 BiocParallel集群、方法、gplots,图形,grDevices,RColorBrewerRcppS4VectorsSingleCellExperiment统计数据,SummarizedExperiment,工具,utils,rhdf5
链接 Rcpp黑洞
建议 testthatknitrrmarkdownBiocStyle
SystemRequirements
增强了
URL
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构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。

源包 CoGAPS_3.14.0.tar.gz
Windows二进制 CoGAPS_3.14.0.zip(32位和64位)
macOS 10.13 (High Sierra) CoGAPS_3.14.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/CoGAPS
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:packages/CoGAPS
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/CoGAPS/
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