CytoGLMM

DOI:10.18129 / B9.bioc.CytoGLMM

这个包是版本3.14的Bioconductor;有关稳定的最新发布版本,请参见CytoGLMM

流式和质量细胞术实验的条件差分分析

Bioconductor版本:3.14

CytoGLMM R包实现了两种多元回归策略:自举广义线性模型(GLM)和广义线性混合模型(GLMM)。大多数当前的数据分析工具比较许多计算发现的细胞类型的表达。CytoGLMM只关注一种细胞类型。由于应用程序的范围较窄,我们可以定义更具体的统计模型,从而更容易控制统计保证。因此,CytoGLMM在流式细胞术和质量细胞术数据中发现差异蛋白,同时减少标记相关性引起的偏差,并防止因患者异质性引起的错误发现。

作者:克里斯托弗·塞勒[aut, cre]

维护者:Christof Seiler < Christof。马斯特里赫特大学的塞勒

引用(来自R,输入引用(“CytoGLMM”)):

安装

要安装这个包,启动R(版本"4.1")并输入:

如果(!require("BiocManager",悄然= TRUE)) install.packages("BiocManager") biomanager::install("CytoGLMM")

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文档

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browseVignettes(“CytoGLMM”)

超文本标记语言 R脚本 CytoGLMM工作流
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文本 新闻

细节

biocViews CellBasedAssaysCellBiologyFlowCytometryImmunoOncology蛋白质组学回归SingleCell软件StatisticalMethod
版本 1.2.0
在Bioconductor中 BioC 3.13 (R-4.1)(1年)
许可证 LGPL-3
取决于
进口 统计数据、方法BiocParallelRColorBrewercowplotdoParalleldplyrfactoextraflexmixggplot2magrittrmbpheatmapspeedglmstringrstrucchange宠物猫ggrepel质量日志记录矩阵tidyr脱字符号rlang, grDevices
链接
建议 knitrrmarkdowntestthatBiocStyle
SystemRequirements
增强了
URL https://christofseiler.github.io/CytoGLMMhttps://github.com/ChristofSeiler/CytoGLMM
BugReports https://github.com/ChristofSeiler/CytoGLMM/issues
这取决于我
进口我 CyTOFpower
建议我
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包档案

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源包 CytoGLMM_1.2.0.tar.gz
Windows二进制 CytoGLMM_1.2.0.zip
macOS 10.13 (High Sierra) CytoGLMM_1.2.0.tgz
源库 git clone https://git.bioconductor.org/packages/CytoGLMM
源存储库(开发人员访问) git clone git@git.bioconductor.org:packages/CytoGLMM
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/CytoGLMM/
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