此包适用于Bioconductor 3.14版;有关稳定的最新发布版本,请参见DEXSeq.
Bioconductor版本:3.14
该软件包的重点是使用RNA-seq外显子计数在不同实验设计的样本之间发现差异外显子使用。它提供了允许用户基于使用负二项分布估计生物重复和用于测试的广义线性模型之间方差的模型进行必要统计检验的功能。该包还提供了用于结果可视化和探索的函数。
作者:Simon Anders
维护者:Alejandro Reyes < Alejandro . Reyes。Ds在gmail.com>
引文(从R内,输入引用(“DEXSeq”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.1”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“DEXSeq”)
超文本标记语言 | R脚本 | 使用DEXSeq包推断RNA-Seq数据中的差异外显子使用情况 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | AlternativeSplicing,DifferentialExpression,DifferentialSplicing,GeneExpression,ImmunoOncology,RNASeq,测序,软件,可视化 |
版本 | 1.40.0 |
在Bioconductor | BioC 2.9 (R-2.14)(10.5年) |
许可证 | GPL (>= 3) |
取决于 | BiocParallel,Biobase,SummarizedExperiment,IRanges(> = 2.5.17),GenomicRanges(> = 1.23.7),DESeq2(> = 1.9.11),AnnotationDbi,RColorBrewer,S4Vectors(> = 0.23.18) |
进口 | BiocGenerics,biomaRt,hwriter、方法、stringr,Rsamtools,statmod,geneplotter,genefilter |
链接 | |
建议 | GenomicFeatures(> = 1.13.29),pasilla(> = 0.2.22),parathyroidSE,BiocStyle,knitr,rmarkdown,testthat |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | IsoformSwitchAnalyzeR,rnaseqDTU |
进口我 | diffUTR,感兴趣 |
建议我 | bambu,GenomicRanges,pasilla,土星,经验丰富的人,subSeq |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | DEXSeq_1.40.0.tar.gz |
Windows二进制 | DEXSeq_1.40.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | DEXSeq_1.40.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/DEXSeq |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/DEXSeq |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/DEXSeq/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
文档»
Bioconductor
支持»
请细阅发布指南.将有关Bioconductor的问题发送到以下位置之一: