EmpiricalBrownsMethod

DOI:10.18129 / B9.bioc.EmpiricalBrownsMethod

这个包是3.14版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅EmpiricalBrownsMethod。

使用布朗的方法将从依赖假定值测试

Bioconductor版本:3.14

结合来自多个统计检验的假定值在生物信息学中很常见。然而,这个过程是依赖假定值的非平凡的。这个包实现实证适应布朗的方法(费舍尔的一个扩展方法)结合相关的假定值适合高度相关的数据集的发现在高通量生物实验。

作者:William Poole

维护人员:大卫·吉布斯< dgibbs systemsbiology.org >

安装

安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:

如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“EmpiricalBrownsMethod”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

browseVignettes (“EmpiricalBrownsMethod”)

HTML	R脚本	实证布朗方法
PDF		参考手册
文本		新闻
文本		许可证

细节

biocViews	GeneExpression,通路,软件,StatisticalMethod
版本	1.22.0
Bioconductor自	BioC 3.3 (r - 3.3)(6年)
许可证	麻省理工学院+文件许可证
取决于	R (> = 3.2.0)
进口
链接
建议	BiocStyle,testthat,knitr,rmarkdown
SystemRequirements
增强了
URL	https://github.com/IlyaLab/CombiningDependentPvaluesUsingEBM.git
取决于我	poolVIM
进口我	EBSEA,NADfinder
建议我
我的链接
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。

源包	EmpiricalBrownsMethod_1.22.0.tar.gz
Windows二进制	EmpiricalBrownsMethod_1.22.0.zip
macOS 10.13(高山脉)	EmpiricalBrownsMethod_1.22.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/EmpiricalBrownsMethod
源库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:包/ EmpiricalBrownsMethod
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/EmpiricalBrownsMethod/
包下载报告	下载数据