此包适用于Bioconductor 3.14版;有关稳定的最新发布版本,请参见GWASTools。
Bioconductor版本:3.14
类,用于存储非常大的GWAS数据集和注释,以及用于GWAS数据清理和分析的函数。
作者:Stephanie M. Gogarten, Cathy Laurie, Tushar Bhangale, Matthew P. Conomos, Cecelia Laurie, Michael Lawrence, Caitlin McHugh, Ian Painter,郑秀文,Jess Shen, Rohit Swarnkar, Adrienne Stilp, Sarah Nelson, David Levine
维护者:Stephanie M. Gogarten
引文(从R内,输入引用(“GWASTools”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.1”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放。
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“GWASTools”)
R脚本 | GWASTools中的数据格式 | |
R脚本 | GWAS数据清洗 | |
R脚本 | 准备Affymetrix数据 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | GeneticVariability,微阵列,质量控制,单核苷酸多态性,软件 |
版本 | 1.40.0 |
在Bioconductor | BioC 2.9 (R-2.14)(10.5年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | Biobase |
进口 | 图形,统计,utils,方法,gdsfmt,DBI,RSQLite,GWASExactHW,DNAcopy,生存,三明治,航空航天,logistf,quantsmooth,data.table |
链接 | |
建议 | ncdf4,GWASdata,BiocGenerics,RUnit,Biostrings,GenomicRanges,IRanges,SNPRelate,snpStats,S4Vectors,VariantAnnotation、并行 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/smgogarten/GWASTools |
全靠我 | GWASdata,mBPCR |
进口我 | 《创世纪》,gwasurvivr |
建议我 | podkat |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | GWASTools_1.40.0.tar.gz |
Windows二进制 | GWASTools_1.40.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | GWASTools_1.40.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/GWASTools |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/GWASTools |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/GWASTools/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
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