这个包是3.14版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅HPiP。
Bioconductor版本:3.14
HPiP宿主-病原体相互作用(预测)使用一个宿主-病原体蛋白质相互作用预测学习算法(HP-PPIs)利用氨基酸的结构和物理化学描述符计算宿主和病原体蛋白质的组成。该方案可以有效地解决数据短缺HP-PPI网络重构和数据不可用。此外,建立计算框架在这方面将揭示机械的见解传染病和建议潜在HP-PPI目标,从而为后续的范围缩小可能的候选人湿实验室实验验证。
作者:Matineh Rahmatbakhsh (aut, trl cre),汉先生(领导)
维护人员:Matineh Rahmatbakhsh < matinerb。94年gmail.com >
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安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“HPiP”)
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HTML | R脚本 | 介绍HPiP |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | GenePrediction,网络,NetworkInference,蛋白质组学,软件,StructuralPrediction,SystemsBiology |
版本 | 1.0.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.14 (r - 4.1)(< 6个月) |
许可证 | 麻省理工学院+文件许可证 |
取决于 | R (> = 4.1) |
进口 | dplyr(> = 1.0.6),httr(> = 1.4.2),readr,tidyr,宠物猫跑龙套,stringr,magrittr,脱字符号,corrplot,ggplot2,pROC,PRROC,igraph、图表、数据、purrrgrDevices,protr |
链接 | |
建议 | rmarkdown,色彩,e1071,kernlab,管理员,SummarizedExperiment,Biostrings,randomForest,gprofiler2,gridExtra,ggthemes,BiocStyle,BiocGenerics,RUnit、工具、knitr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/mrbakhsh/HPiP |
BugReports | https://github.com/mrbakhsh/HPiP/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | HPiP_1.0.0.tar.gz |
Windows二进制 | HPiP_1.0.0.zip |
macOS 10.13(高山脉) | HPiP_1.0.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/HPiP |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ HPiP |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/HPiP/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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