这个包是3.14版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅萝拉。
Bioconductor版本:3.14
提供功能测试集重叠的基因组区域与公众和自定义区域设置(基因组范围)数据库。这个可以做自动浓缩分析基因组区域集,从而促进的解释功能基因组和表观基因组学数据。
作者:内森谢菲尔德< http://www.databio.org > (aut (cre) Christoph烈性黑啤酒(施)
维修工:内森谢菲尔德内森< code.databio.org >
从内部引用(R,回车引用(“洛拉”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“洛拉”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes(“洛拉”)
HTML | R脚本 | 1。开始使用它 |
HTML | R脚本 | 2。使用洛拉核心 |
HTML | R脚本 | 3所示。选择一个宇宙 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | ChIPSeq,FunctionalGenomics,GeneRegulation,GeneSetEnrichment,GenomeAnnotation,MethylSeq,测序,软件,SystemsBiology |
版本 | 1.24.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.2 (r - 3.2)(6.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 2.10) |
进口 | BiocGenerics,S4Vectors,IRanges,GenomicRanges,data.table,reshape2跑龙套,统计方法 |
链接 | |
建议 | 平行,testthat,knitr,BiocStyle,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | simpleCache,qvalue,ggplot2 |
URL | http://code.databio.org/LOLA |
BugReports | http://github.com/nsheff/LOLA |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | 可可,位深蓝,MAGAR,米拉,ramr |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | LOLA_1.24.0.tar.gz |
Windows二进制 | LOLA_1.24.0.zip |
macOS 10.13(高山脉) | LOLA_1.24.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/LOLA |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/洛拉 |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/LOLA/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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