此包适用于Bioconductor 3.14版;有关稳定的最新发布版本,请参见米拉.
Bioconductor版本:3.14
DNA甲基化包含细胞调节状态的信息。MIRA将基因组规模的DNA甲基化数据聚合到具有共享生物注释的给定区域集的DNA甲基化配置文件中。MIRA使用该配置文件推断并对区域集的集体调节活动进行评分。MIRA有助于在传统调控分析困难的情况下进行调控分析,并允许利用区域集的公共来源对DNA甲基化数据集的调控状态进行新颖的洞察。
作者:Nathan Sheffield
维护者:John Lawson
引文(从R内,输入引用(“米拉”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.1”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“米拉”)
超文本标记语言 | R脚本 | MIRA在生物学问题中的应用 |
超文本标记语言 | R脚本 | 以甲基化为基础的调控活性推断 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | ChIPSeq,报道,DNAMethylation,表观遗传学,FunctionalGenomics,GeneRegulation,GenomeAnnotation,ImmunoOncology,MethylSeq,测序,软件,SystemsBiology |
版本 | 1.16.0 |
在Bioconductor | BioC 3.6 (R-3.4)(4.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 3.5) |
进口 | BiocGenerics,S4Vectors,IRanges,GenomicRanges,data.table,ggplot2,Biobase统计数据,bsseq、方法 |
链接 | |
建议 | knitr平行,testthat,BiocStyle,rmarkdown,AnnotationHub,萝拉 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | http://databio.org/mira |
BugReports | https://github.com/databio/MIRA |
全靠我 | |
进口我 | 可可 |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | MIRA_1.16.0.tar.gz |
Windows二进制 | MIRA_1.16.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | MIRA_1.16.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/MIRA |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/MIRA |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/MIRA/ |
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