这种款式

DOI:10.18129 / B9.bioc.MODA

这个包是3.14版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅这种款式。

MODA:模块微分分析基因co-expression加权网络

Bioconductor版本:3.14

MODA可以用来估计和构造co-expression condition-specific基因网络,并确定差异表达子网守恒或条件可能与特定的模块相关的生物过程。

作者:李董,詹姆斯·b·布朗,路易莎奥尔西尼,Zhisong锅,谷雨胡锦涛和山

维护人员:李董< dxl466在cs.bham.ac.uk >

安装

安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:

如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“文化节”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

browseVignettes(“文化节”)

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文本		新闻

细节

biocViews	DifferentialExpression,GeneExpression,微阵列,网络,软件
版本	1.20.0
Bioconductor自	BioC 3.4 (r - 3.3)(5.5年)
许可证	GPL (> = 2)
取决于	R (> = 3.3)
进口	grDevices、图形数据,跑龙套,WGCNA,dynamicTreeCut,igraph,集群,AMOUNTAIN,RColorBrewer
链接
建议	BiocStyle,knitr,rmarkdown
SystemRequirements
增强了
URL
取决于我
进口我
建议我
我的链接
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。

源包	MODA_1.20.0.tar.gz
Windows二进制	MODA_1.20.0.zip
macOS 10.13(高山脉)	MODA_1.20.0.tgz
源库	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/MODA
源库(开发人员访问)	git克隆git@git.bioconductor.org:包/文化节
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/MODA/
包下载报告	下载数据