这个包是3.14版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅MSstatsLOBD。
Bioconductor版本:3.14
MSstatsLOBD包允许的极限的计算和可视化blac (LOB)和检测极限(LOD)。我们定义LOB的最高浓度明显肽预计当复制的空白样品不含肽测量。LOD被定义为测量浓度的值的概率,谎称自己没有肽的样品是0.05,0.05给出一个概率错误地声称它的存在。这些功能以前MSstats包的一部分。中描述的方法是Galitzine (2018)
作者:德文郡科勒(aut (cre) Mateusz Staniak (aut),西里尔Galitzine (aut)之一Meena崔(aut),奥尔加Vitek (aut)
维护人员:德文郡科勒<科勒。d: northeastern.edu >
从内部引用(R,回车引用(“MSstatsLOBD”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“MSstatsLOBD”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“MSstatsLOBD”)
HTML | R脚本 | LOB / LOD评估工作流 |
参考手册 |
biocViews | DifferentialExpression,ImmunoOncology,MassSpectrometry,归一化,OneChannel,蛋白质组学,质量控制,软件,TwoChannel |
版本 | 1.2.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.13 (r - 4.1)(1年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (> = 4.0) |
进口 | minpack.lm,ggplot2grDevices跑龙套,统计数据 |
链接 | Rcpp |
建议 | BiocStyle,knitr,rmarkdown,covr,tinytest,dplyr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
BugReports | https://github.com/Vitek-Lab/MSstatsLODQ/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | MSstatsLOBD_1.2.0.tar.gz |
Windows二进制 | MSstatsLOBD_1.2.0.zip(32位和64位) |
macOS 10.13(高山脉) | MSstatsLOBD_1.2.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/MSstatsLOBD |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ MSstatsLOBD |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/MSstatsLOBD/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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