这个包是版本3.14的Bioconductor;有关稳定的最新发布版本,请参见先驱者。
Bioconductor版本:3.14
RNA-seq数据中异常基因表达的鉴定。读取计数期望由自动编码器建模,以控制数据中的混杂因素。鉴于这些期望,假设RNA-seq读取计数遵循负二项分布与基因特异性分散。然后将异常值识别为明显偏离该分布的读取计数。此外,OUTRIDER提供了有用的绘图功能来分析和可视化结果。
作者:Felix Brechtmann [aut], Christian Mertes [aut, cre], Agne Matuseviciute [aut], Michaela Fee m
维护者:Christian Mertes < Mertes at in.tum.de>
引用(来自R,输入引用(“先驱者”)
):
要安装这个包,启动R(版本"4.1")并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("OUTRIDER")
对于旧版本的R,请参考相应的Bioconductor释放。
要查看系统中安装的此软件包版本的文档,启动R并输入:
browseVignettes(“先驱者”)
R脚本 | leader: RNA-seq fInDER中的异常值 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | 对齐,GeneExpression,遗传学,ImmunoOncology,RNASeq,测序,软件,转录组 |
版本 | 1.12.0 |
在Bioconductor中 | BioC 3.8 (R-3.5)(3.5年) |
许可证 | MIT +文件许可证 |
取决于 | R (>= 3.6),BiocParallel,GenomicFeatures,SummarizedExperiment,data.table、方法 |
进口 | BBmisc,BiocGenerics,DESeq2(> = 1.16.1),泛型,GenomicRanges,ggplot2grDevices,的热图,pheatmap、图形、IRanges,matrixStats,情节,plyr,pcaMethods,PRROC,RColorBrewer,Rcpp,reshape2,S4Vectors,尺度,样条,统计,效用 |
链接 | Rcpp,RcppArmadillo |
建议 | testthat,knitr,rmarkdown,BiocStyle,TxDb.Hsapiens.UCSC.hg19.knownGene,org.Hs.eg.db,RMariaDB,AnnotationDbi,beeswarm,covr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/gagneurlab/OUTRIDER |
这取决于我 | |
进口我 | 弗雷泽 |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在您的R会话中使用此包的说明。
源包 | OUTRIDER_1.12.0.tar.gz |
Windows二进制 | OUTRIDER_1.12.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | OUTRIDER_1.12.0.tgz |
源库 | git clone https://git.bioconductor.org/packages/OUTRIDER |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.bioconductor.org:packages/OUTRIDER |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/OUTRIDER/ |
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