此包适用于Bioconductor 3.14版;有关稳定的最新发布版本,请参见POWSC.
Bioconductor版本:3.14
在高通量实验的设计阶段,确定足够的样本容量以检测统计显著性是至关重要的一步。尽管在差异表达(DE)的背景下,有许多方法和工具可用于微阵列和RNA-seq的样本量计算,但单细胞RNA测序领域的这一主题尚未得到充分研究。此外,scRNA-seq中存在的独特数据特征(如稀疏性和异质性)增加了挑战。我们提出了一种基于模拟的POWSC方法,为单细胞RNA测序DE分析提供功率评估和样本量建议。POWSC由一个数据模拟器和一个功率评估器组成,前者可以创建真实的表达式数据,后者提供功率和样本量关系的全面评估和可视化。
作者:苏克农[aut, cre],吴昊[aut]
维护者:Kenong Su < Kenong。Su在emory.edu>
引文(从R内,输入引用(“POWSC”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.1”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“POWSC”)
超文本标记语言 | R脚本 | POWSC用户指南 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DifferentialExpression,ImmunoOncology,SingleCell,软件 |
版本 | 1.2.0 |
在Bioconductor | BioC 3.13 (R-4.1)(1年) |
许可证 | GPL-2 |
取决于 | R (>= 4.1),Biobase,SingleCellExperiment,桅杆 |
进口 | pheatmap,ggplot2,RColorBrewergrDevices,SummarizedExperiment,limma |
链接 | |
建议 | rmarkdown,knitr,testthat(> = 3.0.0),BiocStyle |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | POWSC_1.2.0.tar.gz |
Windows二进制 | POWSC_1.2.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | POWSC_1.2.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/POWSC |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/POWSC |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/POWSC/ |
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