此包适用于Bioconductor 3.14版;有关稳定的最新发布版本,请参见PhyloProfile.
Bioconductor版本:3.14
系统发育谱是一种研究复杂系统发育谱的工具。系统发育谱,即一组物种中基因的存在/缺失模式,通常用于追踪跨物种和时间的基因功能和进化历史。有了系统发育图谱,我们可以用序列/结构相似性等进一步的数据来丰富常规的系统发育图谱,使系统发育图谱更有意义。除了由R-Shiny提供的交互式可视化功能外,该软件包还提供了一组进一步的分析功能,以获得诸如基因年龄估计或核心基因识别等见解。
作者:Vinh Tran [aut, cre], Bastian Greshake Tzovaras [aut], Ingo Ebersberger [aut], Carla Mölbert [ctb]
维护者:Vinh Tran < Tran at bio.uni-frankfurt.de>
引文(从R内,输入引用(“PhyloProfile”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.1”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“PhyloProfile”)
超文本标记语言 | R脚本 | PhyloProfile |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | DataRepresentation,FunctionalPrediction,MultipleComparison,软件,可视化 |
版本 | 1.8.6 |
在Bioconductor | BioC 3.10 (R-3.6)(2.5年) |
许可证 | MIT +文件许可证 |
取决于 | R (>= 4.1.0) |
进口 | 猿,bioDist,BiocStyle,Biostrings,colourpicker,data.table,DT,能源,ExperimentHub,ggplot2,gridExtra,pbapply,RColorBrewer,RCurl,闪亮的,shinyBS,shinyFiles,shinyjs,OmaDB,plyr,xml2,动物园,yaml |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown,testthat |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/BIONF/PhyloProfile/ |
BugReports | https://github.com/BIONF/PhyloProfile/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | PhyloProfile_1.8.6.tar.gz |
Windows二进制 | PhyloProfile_1.8.6.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | PhyloProfile_1.8.6.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/PhyloProfile |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/PhyloProfile |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/PhyloProfile/ |
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