此包适用于Bioconductor 3.14版;有关稳定的最新发布版本,请参见Repitools.
Bioconductor版本:3.14
基于富集的表观基因组数据分析工具。功能包括根据基因表达背景总结和可视化跨启动子的表观基因组数据,发现差异甲基化/结合区域,BayMeth用于甲基化量化等。
作者:Mark Robinson < Mark。罗宾逊在imls.uzh.ch>,Dario Strbenac
维护者:Mark Robinson < Mark。罗宾逊在imls.uzh.ch>
引文(从R内,输入引用(“Repitools”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.1”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“Repitools”)
R脚本 | 使用Repitools进行表观基因组测序数据 | |
参考手册 |
biocViews | DNAMethylation,GeneExpression,MethylSeq,软件 |
版本 | 1.40.0 |
在Bioconductor | BioC 2.9 (R-2.14)(10.5年) |
许可证 | LGPL (>= 2) |
取决于 | R(>= 3.0.0),方法,BiocGenerics(> = 0.8.0) |
进口 | 平行,S4Vectors(> = 0.17.25),IRanges(> = 2.13.12),GenomeInfoDb,GenomicRanges,Biostrings,Rsamtools,GenomicAlignments,rtracklayer,BSgenome(> = 1.47.3),gplots、网格质量,gsmoothr,刨边机(> = 3.4.0),DNAcopy,林格,Rsolnp,集群 |
链接 | |
建议 | ShortRead,BSgenome.Hsapiens.UCSC.hg18 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | Repitools_1.40.0.tar.gz |
Windows二进制 | Repitools_1.40.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | Repitools_1.40.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/Repitools |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/Repitools |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/Repitools/ |
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