此包适用于Bioconductor 3.14版;有关稳定的最新发布版本,请参见SPsimSeq.
Bioconductor版本:3.14
SPsimSeq使用专门设计的指数家族进行密度估计,从给定的真实RNA测序数据(单细胞或批量)构建基因表达水平的分布,然后使用高斯关联函数(Gaussian-copulas)从估计的边缘分布模拟一个新的数据集,以保留基因之间的依赖性。它允许模拟任意所需样本量和库大小的多个组和批次。
作者:Alemu Takele Assefa [aut], Olivier Thas [ths], Joris Meys [cre], Stijn Hawinkel [aut]
维护者:Joris Meys
引文(从R内,输入引用(“SPsimSeq”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.1”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“SPsimSeq”)
超文本标记语言 | R脚本 | SPsimSeq包手册:批量和单细胞RNA-seq数据的半参数模拟 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DNASeq,GeneExpression,RNASeq,测序,SingleCell,软件 |
版本 | 1.4.0 |
在Bioconductor | BioC 3.12 (R-4.0)(1.5年) |
许可证 | GPL-2 |
取决于 | R (>= 4.0) |
进口 | 统计数据、方法SingleCellExperiment,fitdistrplus、图形、刨边机,Hmisc,WGCNA,limma,mvtnorm,phyloseq,跑龙套 |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown,迷幻药,testthat,BiocStyle |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/CenterForStatistics-UGent/SPsimSeq |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | SPsimSeq_1.4.0.tar.gz |
Windows二进制 | SPsimSeq_1.4.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | SPsimSeq_1.4.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/SPsimSeq |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/SPsimSeq |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/SPsimSeq/ |
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