SeqGate

DOI:10.18129 / B9.bioc.SeqGate

此包适用于Bioconductor 3.14版;有关稳定的最新发布版本,请参见SeqGate

低表达特征的滤波

Bioconductor版本:3.14

在进行统计分析之前,筛选低表达特征(例如基因)是一个常见的步骤,但通常选择一个任意的阈值。SeqGate实现了一种方法,通过分析重复样本中的计数分布来合理化这一步骤。门是一个阈值,超过这个阈值,序列特征可以被认为是自信量化的。

作者:Christelle Reynès [aut], Stéphanie Rialle [aut, cre]

维护者:Stéphanie Rialle

引文(从R内,输入引用(“SeqGate”)):

安装

要安装此包,请启动R(版本“4.1”)并输入:

如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")

对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:

browseVignettes(“SeqGate”)

超文本标记语言 R脚本 SeqGate:过滤低表达的特征
PDF 参考手册
文本 新闻

细节

biocViews DifferentialExpressionGeneExpressionRNASeq测序软件转录组
版本 1.4.0
在Bioconductor BioC 3.12 (R-4.0)(1.5年)
许可证 GPL (>= 2.0)
取决于 S4VectorsSummarizedExperimentGenomicRanges
进口 统计数据、方法BiocManager
链接
建议 testthat(> = 3.0.0),刨边机BiocStyleknitrrmarkdown
SystemRequirements
增强了
URL
BugReports https://github.com/srialle/SeqGate/issues
全靠我
进口我
建议我
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构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。

源包 SeqGate_1.4.0.tar.gz
Windows二进制 SeqGate_1.4.0.zip(32位和64位)
macOS 10.13 (High Sierra) SeqGate_1.4.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/SeqGate
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:packages/SeqGate
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/SeqGate/
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