此包适用于Bioconductor 3.14版;有关稳定的最新发布版本,请参见SeqGate.
Bioconductor版本:3.14
在进行统计分析之前,筛选低表达特征(例如基因)是一个常见的步骤,但通常选择一个任意的阈值。SeqGate实现了一种方法,通过分析重复样本中的计数分布来合理化这一步骤。门是一个阈值,超过这个阈值,序列特征可以被认为是自信量化的。
作者:Christelle Reynès [aut], Stéphanie Rialle [aut, cre]
维护者:Stéphanie Rialle
引文(从R内,输入引用(“SeqGate”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.1”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“SeqGate”)
超文本标记语言 | R脚本 | SeqGate:过滤低表达的特征 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DifferentialExpression,GeneExpression,RNASeq,测序,软件,转录组 |
版本 | 1.4.0 |
在Bioconductor | BioC 3.12 (R-4.0)(1.5年) |
许可证 | GPL (>= 2.0) |
取决于 | S4Vectors,SummarizedExperiment,GenomicRanges |
进口 | 统计数据、方法BiocManager |
链接 | |
建议 | testthat(> = 3.0.0),刨边机,BiocStyle,knitr,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
BugReports | https://github.com/srialle/SeqGate/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | SeqGate_1.4.0.tar.gz |
Windows二进制 | SeqGate_1.4.0.zip(32位和64位) |
macOS 10.13 (High Sierra) | SeqGate_1.4.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/SeqGate |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/SeqGate |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/SeqGate/ |
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