这个包是3.14版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅时尚的。
Bioconductor版本:3.14
时尚实现分段(或断点)回归模型来估计断点代表每个特性变化表达式/基因高通量数据和命令的条件。
作者:朗达巴彻宁愣了
维护人员:朗达巴彻< rbacher ufl.edu >
从内部引用(R,回车引用(“时髦”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“时髦”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes(“时髦”)
R脚本 | 时尚的装饰图案 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | ImmunoOncology,RNASeq,回归,软件,TimeCourse |
版本 | 1.16.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.7 (r - 3.5)(4年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 3.4) |
进口 | 统计数据、跑龙套、图形、grDevices分段,gplots平行,magrittr,BiocParallel,DT,S4Vectors,SummarizedExperiment、方法、闪亮的,shinyFiles |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr,rmarkdown,devtools |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/rhondabacher/Trendy |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | Trendy_1.16.0.tar.gz |
Windows二进制 | Trendy_1.16.0.zip |
macOS 10.13(高山脉) | Trendy_1.16.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/Trendy |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/时尚 |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/Trendy/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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