此包适用于Bioconductor 3.14版;有关稳定的最新发布版本,请参见anota2seq.
Bioconductor版本:3.14
anota2seq提供翻译效率分析和差异表达分析,用于通过RNA测序或dna微阵列量化的多聚体分析和核糖体分析研究(两个或多个样本类别)。多聚体分析和核糖体分析通常生成两种RNA来源的数据;翻译的mRNA和总mRNA。差异表达分析用于估计每个RNA源(即翻译的mRNA或总mRNA)内的变化。分析翻译效率的目的是确定翻译效率的变化导致蛋白质水平的改变,而这些改变不依赖于总mRNA水平(即翻译的mRNA的变化不依赖于总mRNA水平)或缓冲(一种调节翻译效率的机制,使蛋白质水平保持不变,尽管总mRNA水平波动(即总mRNA的变化不依赖于翻译的mRNA水平)。Anota2seq应用偏方差分析和随机方差模型来完成这些任务。
作者:Christian Oertlin < Christian。欧特林在基。se>,朱莉洛伦特<朱莉。Lorent at kiss .se>,Ola Larsson
维护者:Christian Oertlin < Christian。欧特林在基。se>,朱莉洛伦特<朱莉。Lorent at kiss .se>
引文(从R内,输入引用(“anota2seq”)
):
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如果(!install.packages("BiocManager") BiocManager::install("anota2seq")
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要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“anota2seq”)
R脚本 | 使用anota2seq一般适用于转录组范围的翻译效率分析 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | BatchEffect,DifferentialExpression,GeneExpression,GeneRegulation,GenomeWideAssociation,ImmunoOncology,微阵列,归一化,RNASeq,回归,测序,软件 |
版本 | 1.16.0 |
在Bioconductor | BioC 3.6 (R-3.4)(4.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R(>= 3.4.0),方法 |
进口 | 乘,qvalue,limma,DESeq2,刨边机,RColorBrewer, grDevices,图形,统计,utils,SummarizedExperiment |
链接 | |
建议 | BiocStyle,knitr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | anota2seq_1.16.0.tar.gz |
Windows二进制 | anota2seq_1.16.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | anota2seq_1.16.0.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/anota2seq |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/anota2seq |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/anota2seq/ |
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