此包适用于Bioconductor 3.14版;有关稳定的最新发布版本,请参见ccfindR。
Bioconductor版本:3.14
一组用于癌症基因组数据聚类分析的工具,包括那些用于单细胞RNA-seq的工具。细胞聚类和特征基因选择分析采用贝叶斯(和最大似然)非负矩阵分解(NMF)算法。输入数据集由RNA计数矩阵、基因和细胞条形码注释组成。分析输出是多个等级的因子矩阵和每个等级的边际似然值。该软件包包括用于下游分析的实用程序,包括元基因鉴定、可视化和基于集群的树的构建。
作者:吴俊[aut, cre],王金华[aut]
维护者:Jun Woo
引文(从R内,输入引用(“ccfindR”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.1”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放。
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“ccfindR”)
超文本标记语言 | R脚本 | ccfindR:使用贝叶斯非负矩阵分解的单细胞RNA-seq分析 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 贝叶斯,聚类,ImmunoOncology,SingleCell,软件,转录组 |
版本 | 1.14.0 |
在Bioconductor | BioC 3.7 (R-3.5)(4年) |
许可证 | GPL (>= 2) |
取决于 | R (>= 3.6.0) |
进口 | 统计数据,S4Vectors, utils,方法,矩阵,SummarizedExperiment,SingleCellExperiment,Rtsne,图形,grDevices,gtools,RColorBrewer,猿,Rmpi,irlba,Rcpp,Rdpack(> = 0.7) |
链接 | Rcpp,RcppEigen |
建议 | BiocStyle,knitr,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | http://dx.doi.org/10.26508/lsa.201900443 |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | MutationalPatterns |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | ccfindR_1.14.0.tar.gz |
Windows二进制 | ccfindR_1.14.0.zip(32位和64位) |
macOS 10.13 (High Sierra) | ccfindR_1.14.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/ccfindR |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/ccfindR |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/ccfindR/ |
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