此包适用于Bioconductor 3.14版;有关稳定的最新发布版本,请参见decompTumor2Sig.
Bioconductor版本:3.14
使用二次规划进行特征重构,即将单个肿瘤样本的突变目录分解为一组给定的突变特征(alexandrov模型特征或shiriraishi模型特征),计算反映特征对肿瘤突变负荷贡献的权重。
作者:罗萨里奥·m·皮罗[aut, cre],桑德拉·克鲁格[ctb]
维护者:Rosario M. Piro
引文(从R内,输入引用(“decompTumor2Sig”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.1”)并输入:
如果(!install.packages("BiocManager")::install("decompTumor2Sig")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“decompTumor2Sig”)
超文本标记语言 | R脚本 | 简要介绍decompTumor2Sig |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | BiologicalQuestion,BiomedicalInformatics,DNASeq,遗传学,GenomicVariation,单核苷酸多态性,测序,软件,SomaticMutation,StatisticalMethod |
版本 | 2.10.0 |
在Bioconductor | BioC 3.9 (R-3.6)(3年) |
许可证 | GPL-2 |
取决于 | R (>= 4.0),ggplot2 |
进口 | 方法,矩阵,quadprog(> = 1.5 5),GenomicRanges统计数据,GenomicFeatures,Biostrings,BiocGenerics,S4Vectors,plyr, utils,图形,BSgenome.Hsapiens.UCSC.hg19,TxDb.Hsapiens.UCSC.hg19.knownGene,VariantAnnotation,SummarizedExperiment,ggseqlogo,gridExtra,data.table,GenomeInfoDb,readxl |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown,BiocStyle |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | http://rmpiro.net/decompTumor2Sig/https://github.com/rmpiro/decompTumor2Sig |
BugReports | https://github.com/rmpiro/decompTumor2Sig/issues |
全靠我 | |
进口我 | musicatk |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | decompTumor2Sig_2.10.0.tar.gz |
Windows二进制 | decompTumor2Sig_2.10.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | decompTumor2Sig_2.10.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/decompTumor2Sig |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/decompTumor2Sig |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/decompTumor2Sig/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
文档»
Bioconductor
支持»
请细阅发布指南.将有关Bioconductor的问题发送到以下位置之一: