这个包是版本3.14的Bioconductor;有关稳定的最新发布版本,请参见mosbi。
Bioconductor版本:3.14
该包实现了双聚类集成方法MoSBi (Molecular signature Identification from bicclustering)。MoSBi为双聚类结果提供了标准化的接口,并可以将其结果与多算法集成方法结合起来,在分子组学数据上计算鲁棒的集成双聚类。这是通过计算双聚类的相似性网络和使用自定义错误模型过滤重叠来完成的。然后,利用鲁万模块性从相似网络中提取双聚类群落,然后将其转化为集合双聚类。此外,MoSBi还包括几种网络可视化方法,以提供直观和可扩展的结果概述。MoSBi附带了几个双聚类算法,但可以很容易地扩展到新的双聚类算法。
作者:蒂姆·丹尼尔·罗斯,约施·康斯坦丁·鲍林
维护者:Tim Daniel Rose < Tim。罗斯在wzw.tum.de>
引用(来自R,输入引用(“mosbi”)
):
要安装这个包,启动R(版本"4.1")并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("mosbi")
对于旧版本的R,请参考相应的Bioconductor释放。
要查看系统中安装的此软件包版本的文档,启动R并输入:
browseVignettes(“mosbi”)
超文本标记语言 | R脚本 | 样例流程 |
超文本标记语言 | R脚本 | similarity-metrics-evaluation |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | 聚类,网络,软件,StatisticalMethod |
版本 | 1.0.3 |
在Bioconductor中 | BioC 3.14 (R-4.1)(< 6个月) |
许可证 | AGPL-3 +文件许可证 |
取决于 | R (>= 4.1) |
进口 | Rcpp,黑洞,xml2、方法、igraph,fabia。,RcppParallel,biclust,isa2,QUBIC,akmbiclust,RColorBrewer |
链接 | Rcpp,黑洞,RcppParallel |
建议 | knitr,rmarkdown,BiocGenerics,runibic,BiocStyle,testthat(> = 3.0.0) |
SystemRequirements | c++ 17, GNU制作 |
增强了 | |
URL | |
这取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在您的R会话中使用此包的说明。
源包 | mosbi_1.0.3.tar.gz |
Windows二进制 | mosbi_1.0.3.zip(32- & 64位) |
macOS 10.13 (High Sierra) | mosbi_1.0.3.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/mosbi |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/mosbi |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/mosbi/ |
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