此包适用于Bioconductor 3.14版;有关稳定的最新发布版本,请参见msqrob2.
Bioconductor版本:3.14
msqrob2提供了一个稳健的线性混合模型框架,用于评估基于ms的定量蛋白质组学实验中的差异丰度。我们的工作流程可以从原始肽强度或总结蛋白表达值开始。模型参数估计可以通过岭回归、经验贝叶斯方差估计和鲁棒m估计来稳定。Msqrob2的hurde工作流可以处理丢失的数据,而不必依赖于难以验证的imputation假设,并且在高丢失和低丢失的情况下都优于最先进的带有或不带有imputation的方法。它建立在定量质谱数据的QFeature基础架构上,将模型结果与原始数据和预处理数据存储在一起。
作者:Lieven Clement [aut, cre],洛朗·加托[au]——奥利弗·m·克鲁克[作者],阿德里安·斯蒂克[ctb],卢格尔·戈明尼[ctb],米兰·马尔费[ctb],斯汀·范登布尔克[au]
维护者:Lieven Clement < Lieven。克莱门特在大学,>
引文(从R内,输入引用(“msqrob2”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.1”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“msqrob2”)
超文本标记语言 | R脚本 | A.无标签工作流程,两组设计 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DifferentialExpression,ExperimentalDesign,ImmunoOncology,MassSpectrometry,MultipleComparison,归一化,预处理,蛋白质组学,回归,软件,TimeCourse |
版本 | 1.2.0 |
在Bioconductor | BioC 3.13 (R-4.1)(1年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (>= 4.1),QFeatures(> = 1.1.2) |
进口 | 统计数据、方法lme4,purrr,BiocParallel,矩阵,质量,limma,SummarizedExperiment,codetools |
链接 | |
建议 | multcomp,gridExtra,knitr,BiocStyle,RefManageR,sessioninfo,rmarkdown,testthat,tidyverse,情节,msdata,MSnbase,matrixStats,MsCoreUtils |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/statOmics/msqrob2 |
BugReports | https://github.com/statOmics/msqrob2/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | msqrob2_1.2.0.tar.gz |
Windows二进制 | msqrob2_1.2.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | msqrob2_1.2.0.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/msqrob2 |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/msqrob2 |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/msqrob2/ |
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