此包适用于Bioconductor 3.14版;有关稳定的最新发布版本,请参见婴儿车。
Bioconductor版本:3.14
公开的RNA-seq数据通常用于回顾性分析,以阐明新的生物学。通过大量RNA-seq数据集实现的新型转录本发现已成为此类分析之一。为了提高从大量RNA-seq数据集中发现转录本的能力,我们开发了一个新的R包,名为Pooling RNA-seq and assemble Models (PRAM),它可以从汇集的RNA-seq数据集中构建基因间区域的转录本模型。该包包括定义基因间区域、提取和池化相关RNA-seq比对、预测、选择和评估转录模型的功能。
作者:刘鹏[aut, cre], Colin N. Dewey [aut], Sündüz kele[aut]
维护者:刘鹏
引文(从R内,输入引用(“婴儿车”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.1”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放。
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“婴儿车”)
R脚本 | 池化RNA-seq和组装模型 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | BiologicalQuestion,GenePrediction,GenomeAnnotation,RNASeq,ResearchField,测序,软件,技术,转录组 |
版本 | 1.10.0 |
在Bioconductor | BioC 3.9 (R-3.6)(3年) |
许可证 | GPL (>= 3) |
取决于 | R (>= 3.6) |
进口 | 方法,BiocParallel,工具,utils,data.table(> = 1.11.8),GenomicAlignments(> = 1.16.0),rtracklayer(> = 1.40.6),BiocGenerics(> = 0.26.0),GenomeInfoDb(> = 1.16.0),GenomicRanges(> = 1.32.0),IRanges(> = 2.14.12),Rsamtools(> = 1.32.3),S4Vectors(> = 0.18.3) |
链接 | |
建议 | testthat,BiocStyle,knitr,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/pliu55/pram |
BugReports | https://github.com/pliu55/pram/issues |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | pram_1.10.0.tar.gz |
Windows二进制 | pram_1.10.0.zip(32位和64位) |
macOS 10.13 (High Sierra) | pram_1.10.0.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/pram |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/pram |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/pram/ |
软件包下载报告 | 下载数据 |
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