这个包是3.14版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅preciseTAD。
Bioconductor版本:3.14
preciseTAD提供函数来预测边界的位置相关联的拓扑域(TADs)和染色质循环基本级别的分辨率。作为输入,需要BED-formatted基因组坐标域边界检测的低分辨率高c数据,和高分辨率的基因组注释的坐标编码或其他财团。preciseTAD雇佣了几个特性工程策略和重采样技术解决类不平衡,和火车一个优化的随机森林模型预测低分辨率域边界。翻译在基准面,preciseTAD预测每个基地的概率是一个边界。Density-based集群和可伸缩的分区技术用于检测精确边界地区和峰会点。较低分辨率的边界,preciseTAD边界是CTCF的高纯度,RAD21, SMC3, ZNF143信号和守恒的细胞系。pre-trained模型可以准确预测边界在另一个细胞系使用CTCF RAD21 SMC3, ZNF143注释数据细胞系。
作者:斯皮罗Stilianoudakis (aut),米哈伊尔•Dozmorov (aut (cre)
维修工:米哈伊尔Dozmorov <米哈伊尔。在gmail.com dozmorov >
从内部引用(R,回车引用(“preciseTAD”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“preciseTAD”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“preciseTAD”)
HTML | R脚本 | preciseTAD |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | 分类,聚类,FeatureExtraction,FunctionalGenomics,嗝,测序,软件 |
版本 | 1.4.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.12 (r - 4.0)(1.5年) |
许可证 | 麻省理工学院+文件许可证 |
取决于 | R (> = 4.1) |
进口 | S4Vectors,IRanges,GenomicRanges,randomForest,ModelMetrics,e1071,PRROC,pROC,脱字符号跑龙套,集群,dbscan,doSNOW,foreach,pbapply、统计、并行,gtools,rCGH |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown,testthat,BiocCheck,BiocManager,BiocStyle |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/dozmorovlab/preciseTAD |
BugReports | https://github.com/dozmorovlab/preciseTAD/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | preciseTADhub |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | preciseTAD_1.4.0.tar.gz |
Windows二进制 | preciseTAD_1.4.0.zip |
macOS 10.13(高山脉) | preciseTAD_1.4.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/preciseTAD |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ preciseTAD |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/preciseTAD/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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