此包适用于Bioconductor 3.14版;有关稳定的最新发布版本,请参见profileplyr.
Bioconductor版本:3.14
基因组区间内读取信号的快速直接可视化是从测序数据集(例如ChIP-seq, ATAC-seq,亚硫酸氢盐/甲基seq)生成假设的关键。R和Bioconductor内部和外部的许多工具都可用于研究这些类型的数据,它们通常以bigWig或BAM文件开始,以信号的一些表示形式(例如热图)结束。profileplyr利用了许多Bioconductor工具,在以读取信号可视化结束的工作流中提供灵活性和额外的功能。
作者:汤姆·卡罗尔和道格·巴罗斯
维护者:Tom Carroll
引文(从R内,输入引用(“profileplyr”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.1”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“profileplyr”)
超文本标记语言 | R脚本 | 用profileplyr在基因组范围内读取信号的可视化和注释 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | ChIPSeq,ChipOnChip,报道,DataImport,测序,软件 |
版本 | 1.10.2 |
在Bioconductor | BioC 3.9 (R-3.6)(3年) |
许可证 | GPL (>= 3) |
取决于 | R (>= 3.6),BiocGenerics,SummarizedExperiment |
进口 | GenomicRanges统计数据,soGGi,方法,utils,S4Vectors,R.utils,dplyr,magrittr,tidyr,IRanges,rjson,ChIPseeker,GenomicFeatures,TxDb.Hsapiens.UCSC.hg19.knownGene,TxDb.Hsapiens.UCSC.hg38.knownGene,TxDb.Mmusculus.UCSC.mm10.knownGene,TxDb.Mmusculus.UCSC.mm9.knownGene,org.Hs.eg.db,org.Mm.eg.db,rGREAT,pheatmap,ggplot2,EnrichedHeatmap,ComplexHeatmap、网格circlize,BiocParallel,rtracklayer,GenomeInfoDbgrDevices,rlang,tiff,Rsamtools |
链接 | |
建议 | BiocStyle,testthat,knitr,rmarkdown,png,开罗 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
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建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | profileplyr_1.10.2.tar.gz |
Windows二进制 | profileplyr_1.10.2.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | profileplyr_1.10.2.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/profileplyr |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/profileplyr |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/profileplyr/ |
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