rmspc

DOI:10.18129 / B9.bioc.rmspc

这个包是3.14版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅rmspc

多个样品峰打电话

Bioconductor版本:3.14

rmspc包运行MSPC(多个样品峰打电话)软件使用r . ChIP-seq分析样本输出丰富区域数量(俗称“山峰”),每一个指示protein-DNA交互或特定的染色质修饰。当复制样品分析,预计重叠峰。这个重复的证据因此可以用来降低所需的最小意义接受本地的峰值。MSPC使用证据从复制实验评估峰值调用输出,拯救的峰值,减少假阳性。需要任何数量的复制作为输入,并改善呼吁每一个峰值的敏感性和特异性,并识别共识输入样本之间的区域。

作者:瓦希德贾利利(aut) Marzia安吉拉·克雷莫纳(aut),费尔南多Palluzzi (aut) Meriem Bahda (aut (cre)

维护人员:Meriem Bahda < meriembahda gmail.com >

从内部引用(R,回车引用(“rmspc”)):

安装

安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:

如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“rmspc”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放

文档

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HTML R脚本 用户指南rmspc包
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文本 新闻

细节

biocViews ChIPSeq,ChipOnChip,DataImport,RNASeq,测序,软件
版本 1.0.0
Bioconductor自 BioC 3.14 (r - 4.1)(< 6个月)
许可证 GPL-3
取决于
进口 processx,BiocManager,rtracklayer、统计数据、工具、方法GenomicRanges,stringr
链接
建议 knitr,rmarkdown,BiocStyle,testthat(> = 3.0.0)
SystemRequirements net 5.0
增强了
URL https://genometric.github.io/MSPC/
BugReports https://github.com/Genometric/MSPC/issues
取决于我
进口我
建议我
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构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。

源包 rmspc_1.0.0.tar.gz
Windows二进制 rmspc_1.0.0.zip
macOS 10.13(高山脉) rmspc_1.0.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/rmspc
源库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ rmspc
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/rmspc/
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