这个包裹是弃用.它可能会从Bioconductor中移除。详情请参阅包装寿命终止指南获取更多信息。
此包适用于Bioconductor 3.14版。此包已从Bioconductor中删除。有关最新的稳定发布版本,请参见scClassifR.
Bioconductor版本:3.14
该软件包包括一组预先训练的机器学习模型,用于预测基本的免疫细胞类型。这使得所有用户都可以快速获得数据集中出现的单元格类型的第一个注释,而不需要先验知识。scClassifR还允许用户根据特定的研究需求训练自己的模型来预测新的细胞类型。
作者:Vy Nguyen [aut],约翰尼斯·格里斯[cre]
维护者:Johannes Griss < Johannes。Griss在meduniwien.ac.at>
引文(从R内,输入引用(“scClassifR”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.1”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“scClassifR”)
超文本标记语言 | R脚本 | 1.scClassifR简介 |
超文本标记语言 | R脚本 | 2.训练基本模型 |
超文本标记语言 | R脚本 | 3.训练儿童模型 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | 分类,GeneExpression,SingleCell,软件,SupportVectorMachine,转录组 |
版本 | 1.2.0 |
在Bioconductor | BioC 3.13 (R-4.1)(1年) |
许可证 | MIT +文件许可证 |
取决于 | R (>= 4.1),修拉,SingleCellExperiment,SummarizedExperiment |
进口 | dplyr,ggplot2,脱字符号,ROCR,pROC,data.tree,方法,统计,e1071,猿,kernlab,跑龙套 |
链接 | |
建议 | knitr,rmarkdown,scRNAseq,testthat |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | scClassifR_1.2.0.tar.gz |
Windows二进制 | scClassifR_1.2.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | scClassifR_1.2.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/scClassifR |
源存储库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:packages/scClassifR |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/scClassifR/ |
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