这个包是版本3.14的Bioconductor;有关稳定的最新发布版本,请参见sigFeature.
Bioconductor版本:3.14
该包利用支持向量机递归特征消除SVM-RFE和t统计量为二值分类提供了一种新的特征选择算法。在此特征选择过程中,所选特征在两类之间具有显著性差异,是分类精度较高的好分类器。
作者:Pijush Das Developer [aut, cre], Dr. Susanta Roychudhury用户[ctb], Dr. Sucheta Tripathy用户[ctb]
维护者:pijash Das Developer < topijash at gmail.com>
引用(来自R,输入引用(“sigFeature”)
):
要安装这个包,启动R(版本"4.1")并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("sigFeature")
对于旧版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此软件包版本的文档,启动R并输入:
browseVignettes(“sigFeature”)
超文本标记语言 | R脚本 | sigFeature |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 分类,FeatureExtraction,GeneExpression,GenePrediction,微阵列,归一化,软件,SupportVectorMachine,转录,mRNAMicroarray |
版本 | 1.12.0 |
在Bioconductor中 | BioC 3.8 (R-3.5)(3.5年) |
许可证 | GPL (>= 2) |
取决于 | R (>= 3.5.0) |
进口 | biocViews,nlme,e1071,openxlsx,pheatmap,RColorBrewer,矩阵,SparseM,图形,统计,utils,SummarizedExperiment,BiocParallel、方法 |
链接 | |
建议 | RUnit,BiocGenerics,knitr,rmarkdown |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
这取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在您的R会话中使用此包的说明。
源包 | sigFeature_1.12.0.tar.gz |
Windows二进制 | sigFeature_1.12.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | sigFeature_1.12.0.tgz |
源库 | git clone https://git.bioconductor.org/packages/sigFeature |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.bioconductor.org:packages/sigFeature |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/sigFeature/ |
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