sigFeature

DOI:10.18129 / B9.bioc.sigFeature

这个包是版本3.14的Bioconductor;有关稳定的最新发布版本,请参见sigFeature

sigFeature:使用SVM-RFE和t-statistic进行显著特征选择

Bioconductor版本:3.14

该包利用支持向量机递归特征消除SVM-RFE和t统计量为二值分类提供了一种新的特征选择算法。在此特征选择过程中,所选特征在两类之间具有显著性差异,是分类精度较高的好分类器。

作者:Pijush Das Developer [aut, cre], Dr. Susanta Roychudhury用户[ctb], Dr. Sucheta Tripathy用户[ctb]

维护者:pijash Das Developer < topijash at gmail.com>

引用(来自R,输入引用(“sigFeature”)):

安装

要安装这个包,启动R(版本"4.1")并输入:

如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("sigFeature")

对于旧版本的R,请参考相应的Bioconductor释放

文档

要查看系统中安装的此软件包版本的文档,启动R并输入:

browseVignettes(“sigFeature”)

超文本标记语言 R脚本 sigFeature
PDF 参考手册
文本 新闻

细节

biocViews 分类FeatureExtractionGeneExpressionGenePrediction微阵列归一化软件SupportVectorMachine转录mRNAMicroarray
版本 1.12.0
在Bioconductor中 BioC 3.8 (R-3.5)(3.5年)
许可证 GPL (>= 2)
取决于 R (>= 3.5.0)
进口 biocViewsnlmee1071openxlsxpheatmapRColorBrewer矩阵SparseM,图形,统计,utils,SummarizedExperimentBiocParallel、方法
链接
建议 RUnitBiocGenericsknitrrmarkdown
SystemRequirements
增强了
URL
这取决于我
进口我
建议我
链接到我
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在您的R会话中使用此包的说明。

源包 sigFeature_1.12.0.tar.gz
Windows二进制 sigFeature_1.12.0.zip
macOS 10.13 (High Sierra) sigFeature_1.12.0.tgz
源库 git clone https://git.bioconductor.org/packages/sigFeature
源存储库(开发人员访问) git clone git@git.bioconductor.org:packages/sigFeature
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/sigFeature/
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