此包适用于Bioconductor 3.14版;有关稳定的最新发布版本,请参见sincell.
Bioconductor版本:3.14
细胞分化过程是通过可能被单细胞RNA序列捕获的连续的分层中间细胞状态来实现的。现有的用于从单细胞数据评估细胞状态层次结构的计算方法可以在由i)评估细胞到细胞相似性的度量(与降维步骤结合或不结合)和ii)图构建算法(可选地使用细胞聚类步骤)组成的通用工作流下形式化。Sincell R包实现了一个方法论工具箱,允许在这样的框架下灵活的工作流。此外,Sincell贡献了新的算法来提供细胞状态层次结构的统计支持,同时考虑单细胞RNA序列中的随机因素。提供了图形表示和功能关联测试来解释层次结构。
作者:Miguel Julia
维护者:Miguel Julia
引文(从R内,输入引用(“sincell”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.1”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“sincell”)
R脚本 | 从单细胞RNA-seq分析细胞状态层次 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | BiomedicalInformatics,CellBiology,聚类,FunctionalGenomics,GeneExpression,GeneSetEnrichment,GraphAndNetwork,ImmunoOncology,RNASeq,测序,软件,SystemsBiology,可视化 |
版本 | 1.26.0 |
在Bioconductor | BioC 3.1 (R-3.2)(7年) |
许可证 | GPL (>= 2) |
取决于 | R (>= 3.0.2),igraph |
进口 | Rcpp(> = 0.11.2),熵,scatterplot3d,质量,茶匙,ggplot2,reshape2,字段,代理平行,Rtsne,fastICA,集群,statmod |
链接 | Rcpp |
建议 | BiocStyle,knitr,biomaRt,stringr,单片眼镜 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | //www.andersvercelli.com/ |
全靠我 | |
进口我 | ctgGEM |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | sincell_1.26.0.tar.gz |
Windows二进制 | sincell_1.26.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | sincell_1.26.0.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/sincell |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/sincell |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/sincell/ |
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