此包适用于Bioconductor 3.14版;有关稳定的最新发布版本,请参见spatzie.
Bioconductor版本:3.14
从增强子-启动子相互作用数据中识别显著共富集的基序。虽然增强程序-启动程序注释通常用于定义交互锚点组,但spatzie还支持预处理的交互锚点之间的共同富集分析。支持来自全基因组分析(如HiC, ChIA-PET和HiChIP)的BEDPE相互作用数据。也可用于在两个相互作用实验之间寻找差异富集的motif对。
作者:Jennifer Hammelman [aut, cre, cph],康斯坦丁·克里斯默[au],大卫·吉福德[ths, cph]
维护者:Jennifer Hammelman
引文(从R内,输入引用(“spatzie”)
):
要安装此包,请启动R(版本“4.1”)并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")
对于R的旧版本,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此包版本的文档,请启动R并输入:
browseVignettes(“spatzie”)
超文本标记语言 | YY1 ChIA-PET基序分析(单次调用) | |
超文本标记语言 | YY1 gia - pet motif分析(分步) | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 分类,DNA3DStructure,表观遗传学,FunctionalGenomics,GeneRegulation,嗝,PeakDetection,软件,转录 |
版本 | 1.0.1 |
在Bioconductor | BioC 3.14 (R-4.1)(< 6个月) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 4.1) |
进口 | BiocGenerics,BSgenome,GenomeInfoDb,GenomicFeatures,GenomicInteractions,GenomicRanges,ggplot2,IRanges,matrixStats,motifmatchr,S4Vectors统计数据,SummarizedExperiment,TFBSTools,跑龙套 |
链接 | |
建议 | BiocManager,Biostrings,knitr,pheatmap,rmarkdown,testthat,TxDb.Hsapiens.UCSC.hg19.knownGene,TxDb.Hsapiens.UCSC.hg38.knownGene,TxDb.Mmusculus.UCSC.mm10.knownGene,TxDb.Mmusculus.UCSC.mm9.knownGene |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://spatzie.mit.edu |
全靠我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。
源包 | spatzie_1.0.1.tar.gz |
Windows二进制 | spatzie_1.0.1.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | spatzie_1.0.1.tgz |
源库 | Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/spatzie |
源存储库(开发人员访问) | Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/spatzie |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/spatzie/ |
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