swfdr

DOI:10.18129 / B9.bioc.swfdr

此包适用于Bioconductor 3.14版;有关稳定的最新发布版本，请参见swfdr．

基于协变量的科学错误发现率和错误发现率的估计

Bioconductor版本:3.14

该软件包允许用户从Jager和Leek估计科学上的错误发现率，“经验估计表明，大多数已发表的医学研究是真实的，”2013年，生物统计学，由于存在舍入和审查，使用EM方法。它还允许用户使用回归框架估计有协变量条件下的错误发现率，正如Boca和Leek所述，“一种直接方法来估计有协变量条件下的错误发现率，”2018,PeerJ。

作者:Jeffrey T. Leek, Leah Jager, Simina M. Boca, Tomasz Konopka

维护者:Simina M. Boca ， Jeffrey T. Leek

安装

要安装此包，请启动R(版本“4.1”)并输入:

如果(!require("BiocManager"， quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager")

对于R的旧版本，请参考相应的Bioconductor释放．

文档

要查看系统中安装的此包版本的文档，请启动R并输入:

browseVignettes(“swfdr”)

PDF	R脚本	计算协变量调整q值
PDF	R脚本	swfdr包教程
PDF		参考手册
文本		新闻

细节

biocViews	MultipleComparison,软件,StatisticalMethod
版本	1.20.0
在Bioconductor	BioC 3.5 (R-3.4)(5年)
许可证	GPL (>= 3)
取决于	R (>= 3.4)
进口	方法，样条，stats4, stats
链接
建议	dplyr,ggplot2,BiocStyle,knitr,qvalue,reshape2,rmarkdown,testthat
SystemRequirements
增强了
URL	https://github.com/leekgroup/swfdr
BugReports	https://github.com/leekgroup/swfdr/issues
全靠我
进口我
建议我
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构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此包的说明。

源包	swfdr_1.20.0.tar.gz
Windows二进制	swfdr_1.20.0.zip
macOS 10.13 (High Sierra)	swfdr_1.20.0.tgz
源库	Git克隆https://git.bioconductor.org/packages/swfdr
源存储库(开发人员访问)	Git克隆git@git.bioconductor.org:packages/swfdr
包短Url	//www.andersvercelli.com/packages/swfdr/
软件包下载报告	下载数据