这个包是版本3.14的Bioconductor;有关稳定的最新发布版本,请参见tRanslatome。
Bioconductor版本:3.14
采用Rank Product, Translational Efficiency, t-test, Limma, ANOTA, DESeq, edgeR等几种统计方法,比较两种生物学条件(治疗与未治疗,患病与正常,突变型与野生型)在不同基因表达水平(转录组,翻译组,蛋白质组)下的差异表达基因(DEGs)。可以用散点图、直方图、MA图、标准差(SD)图、变异系数(CV)图绘制结果。检测显著富集的转录后调控因子(rbp, miRNAs等)和基因本体术语在先前确定的两个表达水平的deg列表中。GO术语只在一个层次或两个层次中富集的比较。计算来自两个表达层次的GO富集词表之间的语义相似度得分。用热图、雷达图和条形图对丰富的术语进行视觉检查和比较。
作者:Toma Tebaldi, Erik Dassi, Galena Kostoska
维护者:托马·特巴尔迪<科学单位的特巴尔迪。我是埃里克·达西。达西在第10单元
引用(来自R,输入引用(“tRanslatome”)
):
要安装这个包,启动R(版本"4.1")并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("tRanslatome")
对于旧版本的R,请参考相应的Bioconductor释放。
要查看系统中安装的此软件包版本的文档,启动R并输入:
browseVignettes(“tRanslatome”)
R脚本 | tRanslatome | |
参考手册 |
biocViews | 生物信息学,CellBiology,DifferentialExpression,去,GeneExpression,GeneRegulation,HighThroughputSequencing,微阵列,MultipleComparisons,质量控制,监管,软件 |
版本 | 1.32.0 |
在Bioconductor中 | BioC 2.13 (R-3.0)(8.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (>= 2.15.0), methods;limma,sigPathway,anota,DESeq2,刨边机,RankProd,topGO,org.Hs.eg.db,GOSemSim,Heatplus,gplots,plotrix,Biobase |
进口 | |
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增强了 | |
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这取决于我 | |
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构建报告 |
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源包 | tRanslatome_1.32.0.tar.gz |
Windows二进制 | tRanslatome_1.32.0.zip |
macOS 10.13 (High Sierra) | tRanslatome_1.32.0.tgz |
源库 | git clone https://git.bioconductor.org/packages/tRanslatome |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.bioconductor.org:packages/tRanslatome |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/tRanslatome/ |
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