zinbwave

DOI:10.18129 / B9.bioc.zinbwave

这个包是3.14版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅zinbwave

RNA-Seq Zero-Inflated负二项模型数据

Bioconductor版本:3.14

实现了一个通用和灵活zero-inflated负二项模型,可以用来提供一个单细胞RNA-seq数据的低维表示。模型的零通胀(辍学),占over-dispersion,数据的统计性质。模型还占库大小和选择批处理效果的差异和/或其他协变量,避免pre-normalize数据的必要性。

作者:大卫Risso (aut、cre cph],斯维特拉娜Gribkova (aut),范妮Perraudeau (aut),让-菲利普•绿色(aut),克拉拉Bagatin (aut)

维护人员:大卫Risso < Risso。大卫。gmail.com >

从内部引用(R,回车引用(“zinbwave”)):

安装

安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:

如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“zinbwave”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放

文档

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文本 新闻

细节

biocViews DimensionReduction,GeneExpression,ImmunoOncology,RNASeq,测序,SingleCell,软件,转录组
版本 1.16.0
Bioconductor自 BioC 3.6 (r - 3.4)(4.5年)
许可证 艺术- 2.0
取决于 R(> = 3.4),方法,SummarizedExperiment,SingleCellExperiment
进口 BiocParallel,softImpute统计数据,genefilter,刨边机,矩阵
链接
建议 knitr,rmarkdown,testthat,matrixStats,magrittr,scRNAseq,ggplot2,biomaRt,BiocStyle,Rtsne,DESeq2
SystemRequirements
增强了
URL
BugReports https://github.com/drisso/zinbwave/issues
取决于我
进口我 benchdamic,clusterExperiment,scBFA,singleCellTK
建议我 桅杆,飞溅
我的链接
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。

源包 zinbwave_1.16.0.tar.gz
Windows二进制 zinbwave_1.16.0.zip
macOS 10.13(高山脉) zinbwave_1.16.0.tgz
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/zinbwave
源库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ zinbwave
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/zinbwave/
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