这个包是3.14版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅BioImageDbs。
Bioconductor版本:3.14
包提供了一个bioimage图像分析的数据集使用机器学习和深入学习。与监管标签数据集包括显微镜成像数据。提供的数据是R可以加载列表数据Keras / tensorflow R。
作者:Satoshi Kume (aut (cre),Kozo Nishida (aut)
维护人员:Satoshi Kume < satoshi.kume。1984年gmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“BioImageDbs”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“BioImageDbs”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“BioImageDbs”)
HTML | R脚本 | 为ExperimentHub提供Bioimage数据集 |
HTML | R脚本 | BioImageBbs数据集 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | CellCulture,ExperimentData,ExperimentHub,组织 |
版本 | 1.2.2 |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (> = 4.1.0) |
进口 | ExperimentHub,AnnotationHub,减价,rmarkdown,EBImage,魔法,magrittr,filesstrings,动画,einsum |
链接 | |
建议 | knitr,BiocStyle,purrr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://kumes.github.io/BioImageDbs/ |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | BioImageDbs_1.2.2.tar.gz |
Windows二进制 | |
macOS 10.13(高山脉) | |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/BioImageDbs |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ BioImageDbs |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/BioImageDbs/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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