BioImageDbs

DOI:10.18129 / B9.bioc.BioImageDbs

这个包是3.14版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅BioImageDbs

生物和生物医学成像数据集对机器学习和深度学习(ExperimentHub)

Bioconductor版本:3.14

包提供了一个bioimage图像分析的数据集使用机器学习和深入学习。与监管标签数据集包括显微镜成像数据。提供的数据是R可以加载列表数据Keras / tensorflow R。

作者:Satoshi Kume (aut (cre),Kozo Nishida (aut)

维护人员:Satoshi Kume < satoshi.kume。1984年gmail.com >

从内部引用(R,回车引用(“BioImageDbs”)):

安装

安装这个包,开始R(版本“4.1”)并输入:

如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“BioImageDbs”)

R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放

文档

查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:

browseVignettes (“BioImageDbs”)

HTML R脚本 为ExperimentHub提供Bioimage数据集
HTML R脚本 BioImageBbs数据集
PDF 参考手册
文本 新闻

细节

biocViews CellCulture,ExperimentData,ExperimentHub,组织
版本 1.2.2
许可证 艺术- 2.0
取决于 R (> = 4.1.0)
进口 ExperimentHub,AnnotationHub,减价,rmarkdown,EBImage,魔法,magrittr,filesstrings,动画,einsum
链接
建议 knitr,BiocStyle,purrr
SystemRequirements
增强了
URL https://kumes.github.io/BioImageDbs/
取决于我
进口我
建议我
我的链接
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。

源包 BioImageDbs_1.2.2.tar.gz
Windows二进制
macOS 10.13(高山脉)
源库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/BioImageDbs
源库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/ BioImageDbs
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/BioImageDbs/
包下载报告 下载数据

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