GAPGOM

DOI:10.18129 / B9.bioc.GAPGOM

GAPGOM(新型基因注释预测和其他GO度量)

Bioconductor版本:发布(3.15)

用于lncRNA注释预测的各种措施和工具的集合,放在可重新分发的R包中。该包包含两个主要算法;lncRNA2GOA和TopoICSim。lncRNA2GOA试图通过对相关表达数据使用各种相关/几何评分方法来注释新基因(在本例中为lncRNAs)。相关/评分后,对结果进行注释和丰富。TopoICSim是一种基于拓扑的方法,它基于GO DAG的拓扑结构,通过GO项之间的信息含量(information content, IC)来比较基因相似性。

作者:Rezvan Ehsani [aut, cre], Casper van Mourik [aut], Finn Drabløs [aut]

维护者:Rezvan Ehsani

引用(来自R,输入引用(“GAPGOM”)):

安装

要安装这个包,启动R(版本"4.2")并输入:

如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("GAPGOM")

对于旧版本的R,请参考相应的Bioconductor释放

文档

要查看系统中安装的此软件包版本的文档,启动R并输入:

browseVignettes(“GAPGOM”)

超文本标记语言 R脚本 介绍GAPGOM
超文本标记语言 R脚本 基准测试和其他GO相似度方法
PDF 参考手册
文本 新闻
文本 许可证

细节

biocViews GeneExpressionGenePrediction软件
版本 1.11.0
在Bioconductor中 BioC 3.9 (R-3.6)(3.5年)
许可证 MIT +文件许可证
取决于 R (>= 4.0)
进口 Stats, utils,方法,矩阵fastmatchplyrdplyrmagrittrdata.tableigraphRBGLGO.dborg.Hs.eg.dborg.Mm.eg.dbGOSemSimGEOqueryAnnotationDbiBiobaseBiocFileCachematrixStats
链接
建议 org.Dm.eg.dborg.Rn.eg.dborg.Sc.sgd.dborg.Dr.eg.dborg.Ce.eg.dborg.At.tair.dborg.EcK12.eg.dborg.Bt.eg.dborg.Cf.eg.dborg.Ag.eg.dborg.EcSakai.eg.dborg.Gg.eg.dborg.Pt.eg.dborg.Pf.plasmo.db,org.Mmu.eg.dborg.Ss.eg.dborg.Xl.eg.dbtestthatpryrknitrrmarkdownprettydocggplot2kableExtraprofvisreshape2
SystemRequirements
增强了
URL https://github.com/Berghopper/GAPGOM/
BugReports https://github.com/Berghopper/GAPGOM/issues/
这取决于我
进口我
建议我
链接到我
构建报告

包档案

遵循2021年欧洲杯比分预测 在您的R会话中使用此包的说明。

源包 GAPGOM_1.11.0.tar.gz
Windows二进制
macOS二进制文件(x86_64) GAPGOM_1.11.0.tgz
源库 git clone https://git.bioconductor.org/packages/GAPGOM
源存储库(开发人员访问) git clone git@git.bioconductor.org:packages/GAPGOM
包短Url //www.andersvercelli.com/packages/GAPGOM/
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