Macpet

doi:10.18129/b9.bioc.macpet

配对数据的基于模型的分析

生物导体版本:版本(3.15)

Macpet软件包可用于CHIA-PET数据的完整交互分析。Macpet以BAM或SAM格式读取CHIA-PET数据,并将数据分离为自连接的,内和染色体间宠物。此外,MACPET将基因组分解为区域,并应用2D混合模型,以使用偏斜的广义学生-T分布(SGT)识别候选峰/结合位点。然后,它使用局部泊松模型来查找重要的结合位点。最后,它运行了一个加性相互作用模型,用于呼吁这些峰之间的显着相互作用。Macpet主要用C ++编写,它还支持BioCaralalleal Package。

作者:ioannis vardaxis

维护者:ioannis vardaxis

引用(从r内,输入引用(“ macpet”)):

安装

要安装此软件包,请启动R(版本“ 4.2”)并输入:

if(!quired(“ Biocmanager”,悄悄= true))install.packages(“ Biocmanager”)Biocmanager :: install(“ macpet”)

对于R的较旧版本,请参考适当的生物导体释放

文档

要查看系统中安装此软件包的版本的文档,请启动R并输入:

browsevignettes(“ macpet”)

PDF R脚本 Macpet
PDF 参考手册
文本 消息

细节

生物浏览 分类,,,,聚类,,,,DNA3STRUCTURE,,,,,,,,峰值探测,,,,软件,,,,统计信息
版本 1.15.1
在生物导体中 Bioc 3.7(R-3.5)(4年)
执照 GPL-3
要看 r(> = 3.6.1),互动集(> = 1.13.0),BigMemory(> = 4.5.33),BH(> = 1.66.0.1),RCPP(> = 1.0.1)
进口 间隔(> = 0.15.1),plyr(> = 1.8.4),rsamtools(> = 2.1.3),stats(> = 3.6.1),utils(> = 3.6.1),方法(> = 3.6.1),基因组机(> = 1.37.14),S4VECTORS(> = 0.23.17),iranges(> = 2.19.10),GenomeInfodB(> = 1.21.1),gtools(> = 3.8.1),基因组签名(> = 1.21.4),尼特(> = 1.23),rtracklayer(> = 1.45.1),生物比较(> = 1.19.0),rbowtie(> = 1.25.0),地球(> = 2.53.0),生物弦(> = 2.53.2),Shortread(> = 1.43.0),徒劳(> = 1.4.3)
链接 RCPP,,,,BigMemory,,,,BH
建议 GGPLOT2(> = 3.2.0),Igraph(> = 1.2.4.1),rmarkDown(> = 1.14),RESHAPE2(> = 1.4.3),生物使用(> = 2.13.2)
系统要求 C ++ 11
增强
URL
取决于我
进口我
建议我
链接到我
构建报告

包装档案

跟随2021年欧洲杯比分预测 在R会话中使用此软件包的说明。

源包 macpet_1.15.1.tar.gz
Windows二进制
MacOS 10.13(高山脉)
源存储库 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/macpet
源存储库(开发人员访问) git clone git@git.bioconductor.org:packages/macpet
包装短URL //www.andersvercelli.com/packages/macpet/
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