这个包是版本3.15的Bioconductor;有关稳定的最新发布版本,请参见biomvRCNS.
Bioconductor版本:3.15
在这个包中,设计并实现了一个隐藏半马尔可夫模型(HSMM)和一个均匀分割模型,用于分割基因组数据,目的是协助使用高通量技术(如RNA-seq或平纹阵列)进行转录本检测,以及使用aCGH或测序进行拷贝数分析。
作者:杨度
维护者:杨杜
引用(来自R,输入引用(“biomvRCNS”)
):
要安装这个包,启动R(版本"4.2")并输入:
如果(!require("BiocManager", quiet = TRUE)) install.packages("BiocManager") BiocManager::install("biomvRCNS")
对于旧版本的R,请参考相应的Bioconductor释放.
要查看系统中安装的此软件包版本的文档,启动R并输入:
browseVignettes(“biomvRCNS”)
R脚本 | biomvRCNS包介绍 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | CopyNumberVariation,遗传学,微阵列,测序,软件,可视化,aCGH |
版本 | 1.36.0 |
在Bioconductor中 | BioC 2.12 (R-3.0)(9.5年) |
许可证 | GPL (>= 2) |
取决于 | R (>= 3.5.0),IRanges,GenomicRanges,Gviz |
进口 | 方法,mvtnorm |
链接 | |
建议 | 集群平行,GenomicFeatures,dynamicTreeCut,Rsamtools,TxDb.Hsapiens.UCSC.hg19.knownGene |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
这取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
链接到我 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 在您的R会话中使用此包的说明。
源包 | biomvRCNS_1.36.0.tar.gz |
Windows二进制 | biomvRCNS_1.36.0.zip(64位) |
macOS二进制文件(x86_64) | biomvRCNS_1.36.0.tgz |
源库 | git clone https://git.bioconductor.org/packages/biomvRCNS |
源存储库(开发人员访问) | git clone git@git.bioconductor.org:packages/biomvRCNS |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/biomvRCNS/ |
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