这个包是3.16版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅ASGSCA。
Bioconductor版本:3.16
包提供了工具模型和测试多个基因型和多个特征之间的关系,考虑到之前的生物知识。基因,临床路径作为潜在变量纳入模型。该方法是基于广义结构成分分析(GSCA)。
作者:海拉Romdhani,斯捷潘Grinek, Heungsun黄和Aurelie拉贝风。
维护人员:海拉Romdhani <海拉。在mcgill.ca romdhani >
从内部引用(R,回车引用(“ASGSCA”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“ASGSCA”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“ASGSCA”)
R脚本 | 利用广义结构化方程模型关联研究。 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | 软件,StructuralEquationModels |
版本 | 1.32.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.0 (r - 3.1)(8.5年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | |
进口 | 质量矩阵, |
链接 | |
建议 | BiocStyle |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | ASGSCA_1.32.0.tar.gz |
Windows二进制 | ASGSCA_1.32.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | ASGSCA_1.32.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | ASGSCA_1.32.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/ASGSCA |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ ASGSCA |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/ASGSCA/ |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/ASGSCA/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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