这个包是3.16版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅Glimma。
Bioconductor版本:3.16
这个包为分析RNA-sequencing生成交互式可视化数据使用输出从limma,磨边机或者DESeq2包在一个HTML页面。的相互作用是建立在流行的静态表征的分析结果,以提供额外的信息。
作者:Shian Su (aut (cre) Hasaru Kariyawasam (aut),奥利弗Voogd (aut),马修·里奇(aut)慈善法(aut),艾萨克·斯图尔特·李(施)Virshup(施)
维护人员:Shian <苏苏。年代在wehi.edu.au >
从内部引用(R,回车引用(“Glimma”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“Glimma”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“Glimma”)
HTML | R脚本 | DESeq2 |
HTML | R脚本 | 介绍使用limma或磨边机 |
HTML | R脚本 | 单个细胞和磨边机 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | DifferentialExpression,GeneExpression,微阵列,RNASeq,ReportWriting,测序,软件,可视化 |
版本 | 2.8.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.3 (r - 3.3)(7年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 4.0.0) |
进口 | htmlwidgets,刨边机,DESeq2,limma,SummarizedExperiment,jsonlite统计方法,S4Vectors |
链接 | |
建议 | testthat、knitr rmarkdown,BiocStyle,IRanges,GenomicRangespryr,AnnotationHub,scRNAseq,嘘,食物 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/hasaru-k/GlimmaV2 |
BugReports | https://github.com/hasaru-k/GlimmaV2/issues |
取决于我 | RNAseq123 |
进口我 | affycoretools |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | Glimma_2.8.0.tar.gz |
Windows二进制 | Glimma_2.8.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | Glimma_2.8.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | Glimma_2.8.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/Glimma |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ Glimma |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/Glimma/ |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/Glimma/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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