这个包是3.16版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅先驱者。
Bioconductor版本:3.16
异常基因表达在RNA-seq数据的识别。读计数预期autoencoder建模的控制混杂因素的数据。鉴于这些期望,RNA-seq读计数假定遵循gene-specific色散的负二项分布。离群值被确定为读计数显著偏离这一分布。此外,先驱者提供有用的绘图函数来分析和可视化的结果。
作者:Felix Brechtmann (aut),基督教莫特(aut (cre)穆勒,Agne Matuseviciute (aut),米凯拉费[所有],韦森特Yepez (aut),朱利安Gagneur (aut)
维护人员:基督教莫特<莫特在in.tum.de >
从内部引用(R,回车引用(“先驱者”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“先驱者”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes(“先驱者”)
R脚本 | 先驱者:局外人RNA-seq仪 | |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 | |
文本 | 许可证 |
biocViews | 对齐,GeneExpression,遗传学,ImmunoOncology,RNASeq,测序,软件,转录组 |
版本 | 1.16.3 |
Bioconductor自 | BioC 3.8 (r - 3.5)(4.5年) |
许可证 | 麻省理工学院+文件许可证 |
取决于 | R (> = 3.6),BiocParallel,GenomicFeatures,SummarizedExperiment、数据。表,方法 |
进口 | BBmisc,BiocGenerics,DESeq2(> = 1.16.1),泛型,GenomicRanges,grDevices ggplot2热图,pheatmap图形,IRangesplyr matrixStats,情节,pcaMethods,RColorBrewer PRROC reshape2,S4Vectors、天平、样条函数统计,跑龙套 |
链接 | Rcpp, RcppArmadillo |
建议 | testthat、knitr rmarkdown,BiocStyle,TxDb.Hsapiens.UCSC.hg19.knownGene,org.Hs.eg.dbRMariaDB,AnnotationDbi、beeswarm covr |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/gagneurlab/OUTRIDER |
取决于我 | |
进口我 | 弗雷泽 |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | OUTRIDER_1.16.3.tar.gz |
Windows二进制 | OUTRIDER_1.16.3.zip |
macOS二进制(x86_64) | OUTRIDER_1.16.3.tgz |
macOS二进制(arm64) | OUTRIDER_1.16.3.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/OUTRIDER |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/先驱者 |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/OUTRIDER/ |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/OUTRIDER/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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