这个包是Bioconductor的3.16版本。这个包已经从Bioconductor删除。最后稳定,最新的发布版本,请参阅PoTRA。
Bioconductor版本:3.16
PoTRA分析是基于拓扑的基因在生物通路。PoTRA可用来检测途径参与疾病(刘& Dinu, 2018)。我们使用网页级别来衡量相对拓扑中每个生物的基因通路,然后选择中心为每个通路基因,并利用渔民精确检验来确定中心在每个通路基因的数量改变了从正常到癌症(刘Li & Dinu, 2018)。另外,如果拓扑分布的通路的基因是正常和癌症之间改变,这个途径也可能参与癌症(刘Li & Dinu, 2018)。因此,我们使用Kolmogorov-Smirnov测试来检测途径,拓扑分布的改变两个表型之间的基因(刘Li & Dinu, 2018)。PoTRA可以使用KEGG、Reactome SMPDB药物基因学,豹,PathBank等数据库的重击石墨图书馆。
作者:刘Chaoxing李,李和Valentin Dinu
维护人员:玛格丽特临安< mlinan asu.edu >
从内部引用(R,回车引用(“PoTRA”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“PoTRA”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“PoTRA”)
HTML | R脚本 | 通路的拓扑秩分析(PoTRA) |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DifferentialExpression,GeneExpression,GraphAndNetwork,KEGG,网络,豹,PathBank,通路,Reactome,软件,StatisticalMethod |
版本 | 1.13.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.9 (r - 3.6)(4年) |
许可证 | LGPL |
取决于 | R(> = 3.6.0),统计数据,BiocGenerics,org.Hs.eg.dbigraph,图,石墨 |
进口 | |
链接 | |
建议 | BiocStyle,rmarkdown knitr colr、metap repmis |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | PoTRA_1.13.0.tar.gz |
Windows二进制 | |
macOS二进制(x86_64) | |
macOS二进制(arm64) | |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/PoTRA |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ PoTRA |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/PoTRA/ |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/PoTRA/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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