这个包是3.16版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅关注的焦点。
Bioconductor版本:3.16
“聚光灯'provides方法deconvolute空间转录组点使用播种NMF方法以及可视化工具来评估结果。空间解决基因表达谱是理解组织结构和功能的关键。然而,小说空间转录组(ST)分析技术缺乏单细胞分辨率,需要结合单细胞RNA序列(scRNA-seq)信息deconvolute空间索引的数据集。利用两种数据类型的优势,我们开发了聚光灯,集成的计算工具,使圣scRNA-seq数据推断出的位置在一个复杂的组织细胞类型和状态。焦点集中在一个播种非负矩阵分解(NMF)回归,初始化使用程控标记基因和非负最小二乘(NNLS)随后deconvolute圣捕获位置(点)。
作者:马克Elosua-Bayes (aut (cre),海伦娜·l·Crowell (aut)
维护人员:马克Elosua-Bayes < elosua。马克在gmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“聚光灯”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“聚光灯”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes(“聚光灯”)
HTML | R脚本 | 关注的焦点 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | SingleCell,软件,空间,StatisticalMethod |
版本 | 1.2.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.15 (r - 4.2)(1年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 4.1) |
进口 | ggplot2、NMF、矩阵、matrixStats nnls,SingleCellExperiment,统计数据 |
链接 | |
建议 | BiocStyle色盲,ExperimentHub,DelayedArray、ggcorrplot、网格igraph, jpeg, knitr,方法,png, rmarkdown,嘘scatterpie,食物、修拉、SeuratObjectSpatialExperiment,SummarizedExperiment,S4Vectors,TabulaMurisSenisData,TENxVisiumData,testthat |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/MarcElosua/SPOTlight |
BugReports | https://github.com/MarcElosua/SPOTlight/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | SPOTlight_1.2.0.tar.gz |
Windows二进制 | SPOTlight_1.2.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | SPOTlight_1.2.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | SPOTlight_1.2.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/SPOTlight |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/焦点 |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/SPOTlight/ |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/SPOTlight/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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