这个包是3.16版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅SPsimSeq。
Bioconductor版本:3.16
SPsimSeq使用专门设计的指数对密度估计家庭结构的分布从一个给定的基因表达水平真正的RNA序列数据(单细胞或散装),随后模拟一个新的数据集使用Gaussian-copulas保留从边际分布估计基因之间的依赖。它允许模拟多个组和批次所需的样本量大小和图书馆。
作者:而minelik Takele Assefa (aut),奥利弗伴音音量(黑色),尤里斯最大经济产量(cre) Stijn Hawinkel (aut)
维护人员:约最大经济产量<尤里斯。最大经济产量在ugent.be >
从内部引用(R,回车引用(“SPsimSeq”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“SPsimSeq”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“SPsimSeq”)
HTML | R脚本 | 手册SPsimSeq包:semi-parametric模拟散装和单细胞RNA-seq数据 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | DNASeq,GeneExpression,RNASeq,测序,SingleCell,软件 |
版本 | 1.8.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.12 (r - 4.0)(2.5年) |
许可证 | GPL-2 |
取决于 | R (> = 4.0) |
进口 | 统计数据、方法SingleCellExperimentfitdistrplus图形,刨边机Hmisc WGCNA,limmamvtnorm,phyloseq,跑龙套 |
链接 | |
建议 | testthat knitr rmarkdown,迷幻药,BiocStyle |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/CenterForStatistics-UGent/SPsimSeq |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | benchdamic |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | SPsimSeq_1.8.0.tar.gz |
Windows二进制 | SPsimSeq_1.8.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | SPsimSeq_1.8.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | SPsimSeq_1.8.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/SPsimSeq |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ SPsimSeq |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/SPsimSeq/ |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/SPsimSeq/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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