这个包是3.16版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅TREG。
Bioconductor版本:3.16
RNA丰度和细胞大小参数可以改善RNA-seq反褶积算法更准确地估计细胞类型比例的不同细胞类型的转录活动的水平。总RNA表达基因(TREG)可以促进估计总RNA含量使用单分子荧光原位杂交(smFISH)。我们开发了一个数据驱动的方法使用的表达式不变性在后期找到候选人亚人类大脑单一RNA-seq核。这个R包实现了从snRNA-seq数据识别候选亚群的方法。
作者:路易斯Huuki-Myers (aut (cre)列奥纳多·达·芬奇Collado-Torres(施)
维护人员:路易斯Huuki-Myers < lahuuki gmail.com >
从内部引用(R,回车引用(“TREG”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“TREG”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“TREG”)
HTML | R脚本 | 如何找到总RNA表达的基因(亚) |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | GeneExpression,RNASeq,测序,SingleCell,软件,转录,转录组 |
版本 | 1.2.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.15 (r - 4.2)(1年) |
许可证 | 艺术- 2.0 |
取决于 | R (> = 4.2),SummarizedExperiment |
进口 | 矩阵,purrr rafalib |
链接 | |
建议 | BiocFileCache,BiocStyle,ggplot2 dplyr knitr、pheatmap sessioninfo, RefManageR, rmarkdown, testthat(> = 3.0.0),宠物猫,tidyr,SingleCellExperiment |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/LieberInstitute/TREGhttp://research.libd.org/TREG/ |
BugReports | https://support.bioconductor.org/t/TREG |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | TREG_1.2.0.tar.gz |
Windows二进制 | TREG_1.2.0.zip |
macOS二进制(x86_64) | TREG_1.2.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | TREG_1.2.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/TREG |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ TREG |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/TREG/ |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/TREG/ |
包下载报告 | 下载数据 |
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