这个包是3.16版本Bioconductor;的稳定,最新的发布版本,请参阅rScudo。
Bioconductor版本:3.16
斯库多(诊断基于签名的集群)是一个rank-based基因表达谱的分析方法用于诊断和分类。它是基于sample-specific基因的识别签名组成的,下调基因样本。从基因表达数据,函数在这个包中识别sample-specific基因签名和使用它们来构建一个样品图。本图样本加入到边缘是否有类似的表达谱,根据预先计算相似性矩阵。表达谱的两个样本之间的相似性计算使用方法类似于GSEA。样品的图像可以用于执行社区集群或执行监督分类样本的测试集。
作者:Matteo Ciciani (aut (cre),托马斯Cantore (aut),艾瑞卡Colasurdo[所有],马里奥Lauria(施)
维护人员:Matteo Ciciani <马特奥。在gmail.com ciciani >
从内部引用(R,回车引用(“rScudo”)
):
安装这个包,开始R(版本“4.2”)并输入:
如果(!要求(“BiocManager”,悄悄地= TRUE)) install.packages (“BiocManager”) BiocManager::安装(“rScudo”)
R的旧版本,请参考适当的Bioconductor释放。
查看文档的版本这个包安装在您的系统,开始R和输入:
browseVignettes (“rScudo”)
HTML | R脚本 | 基于签名的集群用于诊断目的 |
参考手册 | ||
文本 | 新闻 |
biocViews | BiomedicalInformatics,分类,聚类,DifferentialExpression,FeatureExtraction,GeneExpression,GraphAndNetwork,网络,蛋白质组学,软件,SystemsBiology,转录组 |
版本 | 1.14.0 |
Bioconductor自 | BioC 3.9 (r - 3.6)(4年) |
许可证 | GPL-3 |
取决于 | R (> = 3.6) |
进口 | 方法、统计、igraph stringr grDevices,Biobase,S4Vectors,SummarizedExperiment,BiocGenerics |
链接 | |
建议 | testthat,BiocStyleknitr rmarkdown,所有,RCy3插入符号,e1071 doParallel平行 |
SystemRequirements | |
增强了 | |
URL | https://github.com/Matteo-Ciciani/scudo |
BugReports | https://github.com/Matteo-Ciciani/scudo/issues |
取决于我 | |
进口我 | |
建议我 | |
我的链接 | |
构建报告 |
遵循2021年欧洲杯比分预测 指示在R会话中使用这个包。
源包 | rScudo_1.14.0.tar.gz |
Windows二进制 | rScudo_1.14.0.zip(64位) |
macOS二进制(x86_64) | rScudo_1.14.0.tgz |
macOS二进制(arm64) | rScudo_1.14.0.tgz |
源库 | git克隆https://git.bioconductor.org/packages/rScudo |
源库(开发人员访问) | git克隆git@git.bioconductor.org:包/ rScudo |
Bioc包浏览器 | https://code.bioconductor.org/browse/rScudo/ |
包短Url | //www.andersvercelli.com/packages/rScudo/ |
包下载报告 | 下载数据 |
文档»
Bioconductor